Hadoop中, Reducer 的三个阶段是()
A.Shuffle ——Sort ——Reduce
B.Shuffle ——Reduce——Sort
C.Reduce——Shuffle ——Sort
D.Sort ——Shuffle ——Reduce
- · 有5位网友选择 A,占比55.56%
- · 有2位网友选择 C,占比22.22%
- · 有2位网友选择 B,占比22.22%
A.Shuffle ——Sort ——Reduce
B.Shuffle ——Reduce——Sort
C.Reduce——Shuffle ——Sort
D.Sort ——Shuffle ——Reduce
在 mapreduce任务中,下列哪一项会由 hadoop 系统自动排序()
A、keys of mapper's output
B、values of mapper's output
C、keys of reducer's output
D、values of reducer's output
A.Partitioner负责控制map输出结果key的分割
B.Reporter用于MapReduce应用程序报告进度
C.OutputCollector收集Mapper或Reducer输出数据
D.Reduce的数目不可以是0
B.Reporter用于MapReduce应用程序报告进度
C.OutputCollector收集Mapper或Reducer输出数据
D.Reduce的数目不可以是0
A.HadoopStreaming默认只能处理文本数据,无法直接对二进制数据进行处理
B.HadoopStreaming不方便程序向Hadoop平台移植
C.Streaming中的mapper和reducer默认只能向标准输出写数据,不能方便地处理多路输出
D.只要程序能从标准输入读取数据、向标准输出写数据,就能使用HadoopStreaming
A.conf-site.xml
B.mapred-site.xml
C.core-site.xml
D.hdfs-site.xml
下列说法错误的是()
A、MapReduce中 maperconbiner reducer 缺一不可
B、在 JobConf 中 InputFormat 参数可以不设
C、在 JobConf 中 MapperClass 参数可以不设
D、在 JobConf 中 OutputKeyComparator 参数可以不设
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