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提问人：网友yaoshiyu 发布时间：2022-01-07
[主观题]

利用MEAP00 O1中的数据回答本题。(i)使用OLS估计模型并用通常的格式报告你的结论。在5%的显著性

利用MEAP00 O1中的数据回答本题。（i)使用OLS估计模型并用通常的格式报告你的结论。在5%的显著性

利用MEAP00 O1中的数据回答本题。

(i)使用OLS估计模型

利用MEAP00 O1中的数据回答本题。（i)使用OLS估计模型并用通常的格式报告你的结论。在5%的

并用通常的格式报告你的结论。在5%的显著性水平上，每个解释变量都是统计显著的吗？

(ii)求出第(i) 部分中回归的拟合值。拟合值的取值范围是多少？它与math4的实际数据取值范围相比如何？

(iii)求出第(i)部分中回归的残差。哪类学校具有最大的(正)残差？对这个残差给予解释。

(iv)在方程中增加所有解释变量的平方项，检验它们的联合显著性。你会把它们放到模型中吗？

(v)回到第(i)部分中的模型，将因变量和每个解释变量都除以各自的样本标准差，并重新进行回归。(除非你还将每个变量分别减去了各自的均值，否则还应该包括一个截距项。)以标准差为单位，哪个解释变量对数学考试通过率具有最大的影响？

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第1题
在本题中，你将比较参与401(k) 计划的资格对净金融资产影响的OLS和LAD估计值。模型是(i) 利用401
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(i) 利用401KSUBS.RAW中的数据与OLS估计这个方程， 按照通常形式报告结果， 并解释e40lk的系数。

(ii) 利用布罗施-帕甘检验， 使用OLS残差检验异方差性。u看上去独立于解释变量吗？

(ii) 用LAD估计这个方程， 并以对OLS同样的方式报告结果。解释LAD的估计值p。

(iv)调和第(i)部分和第(iii)部分的结论。

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第2题
利用NYSE.RAW中的数据回答本题。(i) 估计方程(12.47) 中的模型并求OLS残差平方。求在整个样木中
利用NYSE.RAW中的数据回答本题。（i) 估计方程（12.47) 中的模型并求OLS残差平方。求在整个样木中

利用NYSE.RAW中的数据回答本题。

(i) 估计方程(12.47) 中的模型并求OLS残差平方。求在整个样木中的平均值、最小值和最大值。

(ii) 利用OLS残差平方估计如下的异方差模型

报告估计系数、标准误、R²和调整R²。

(iii) 将条件方差描述成滞后return-1的函数。方差在return-1取何值时最小？方差是多少？

(iii)为了预测动态方差，第(ii)部分的模型得到了负的方差估计值吗？

(v)第(ii)部分中的模型拟合效果比例12.9中的ARCH(1)模型更好还是更差？请解释。

(vi)在方程(12.51)的ARCH(1)回归中添加二阶滞后。这个滞后看起来重要吗？这个ARCH(2)模型比第(ii)部分中的模型拟合得更好吗？

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第3题
本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。(i)用OLS估计方程(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。
本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。（i)用OLS估计方程（iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。

(i)用OLS估计方程

(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。它与通常的WLS标准误有很大的不同吗？

(v)为了估计支出对math 4的影响， OLS与WLS哪一个看起来更准确？

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第4题
本题利用MEAP93.RAW中的数据。(i) 估计模型math10=β0+β1log(expend)+β2Inchprg+u，
本题利用MEAP93.RAW中的数据。（i) 估计模型math10=β0+β1log（expend)+β2Inchprg+u，

本题利用MEAP93.RAW中的数据。

(i) 估计模型math10=β0+β1log(expend)+β2Inchprg+u，并按照通常的方式报告估计方程，包括样本容量和R2。斜率系数的符号与你的预期一致吗？请加以解释。

(ii)你如何理解第(i)部分中估计出来的截距？特别是，令两个解释变量都等于零说得过去吗？[提示：记住log(1)=0。]

(i)现在做math10对log(expend)的简单回归， 并将斜率系数与第(i)部分中得到的估计值进行比较。与第(i)部分中的结果相比，这里估计出来的支出效应是更大还是更小？

(iv)求山lexpend=log(expend)与Inchprg之间的相关系数。你认为其符号合理吗？

(v)利用第(iv)部分的结果来解释你在第(iii)部分中得到的结论。

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第5题
本题利用PHILLIPS.RAW中的数据。现在你应该使用56年的数据。(i)重新估计方程(11.19)，并以通常格
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本题利用PHILLIPS.RAW中的数据。现在你应该使用56年的数据。

(i)重新估计方程(11.19)，并以通常格式报告结果。当你增加近几年的数据之后，截距和斜率估计值有明显变化吗？

(ii)求自然失业率的新估计值。将这个新估计值与例11.5中的估计值进行比较。

(iii)计算unem的一阶自相关系数。按照你的观点， 单位根接近于1吗？

(iv)利用A mem取代unem作为解释变量。哪个解释变量具有更高的R？

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第6题
本题利用SLEEP75.RAW中的数据。我们要分析的方程为：(i)分别针对男性和女性单独估计这个方程，并
本题利用SLEEP75.RAW中的数据。我们要分析的方程为：（i)分别针对男性和女性单独估计这个方程，并

本题利用SLEEP75.RAW中的数据。我们要分析的方程为：

(i)分别针对男性和女性单独估计这个方程，并按照通常形式报告结论。这两个估计方程有什么明显差异吗？

(ii)对男性和女性睡眠方程中的参数是否相等计算邹至庄检验。使用增加male和交互项male totwrk，.male的检验形式，并使用全部观测。该检验相关的df等于多少？在5%的显著性水平上，你应该拒绝这个虚拟假设吗？

(iii)现在，容许男性与女性存在不同截距，判定所有涉及male的交互项是不是联合显著的？

(iV)给定第(ii)部分和第(iii)部分中的结论，你最后将使用什么样的模型？

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第7题
利用CHARITY.RAW中的数据回答如下问题(i)用普通最小二乘法估计如下模型：按照通常的方式报告估
利用CHARITY.RAW中的数据回答如下问题（i)用普通最小二乘法估计如下模型：按照通常的方式报告估

利用CHARITY.RAW中的数据回答如下问题

(i)用普通最小二乘法估计如下模型：

按照通常的方式报告估计方程，包括样本容量和R²。其R²与不使用giftlast和propresp的简单回归所得到的R²相比如何？

(ii)解释mailsyear的系数，它比对应的简单回归系数更大还是更小？

(iii)解释propresp的系数，千万要注意propresp的度量单位。

(iv)现在，在这个方程中增加变量avggif。这将对mailsyear的估计效应造成什么样的影响？

(v)在第(iv)部分的方程中，giftlast的系数有何变化？你认为这是怎么回事？

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第8题
本题利用ATTEND.RAW中的数据。(i)在例6.3的模型中，推出(iii)假设你用(priGPA-2.59)·(atndrte-82
本题利用ATTEND.RAW中的数据。（i)在例6.3的模型中，推出（iii)假设你用（priGPA-2.59)·（atndrte-82

本题利用ATTEND.RAW中的数据。

(i)在例6.3的模型中，推出

(iii)假设你用(priGPA-2.59)·(atndrte-82)取代priGP4(atndrte-82)。你将如何解释atndrte和priGPA的系数。

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第9题
本题使用INT DEF.RAW中的数据。关于三月期国债利率与通货膨胀率(从消费者价格指数中计算) 的一
本题使用INT DEF.RAW中的数据。关于三月期国债利率与通货膨胀率（从消费者价格指数中计算) 的一

个简单方程为：。

(i)用OLS估计该方程， 为了后面的比较略去时期1。以通常的格式报告结果。

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第10题
利用RENTAL.RAW中的数据。1980年和1990年的数据包括各大学城的房租和其他变量。我们的意图是，看
看更多学生的出现会不会影响房租。非观测效应模型是

其中pop是城市人口，avginc是平均收入，而petstu是学生人口占城市人口的百分数(按学年计算)。

(i)用混合OLS估计方程并按标准方式报告结果。你如何理解1990年虚拟变量的估计值？你得到βpctstu是多少？

(ii)你在第(i)部分中报告的标准误是否真实？请解释。

(iii)现在，将方程差分并用OLS估计。把你对βpctstu的估计值和第(ii)部分进行比较。学生人口的相对规模对房租有影响吗？

(iv)对第(ii)部分中的一阶差分方程求异方差-稳健的标准误。这是否改变了你的结论？

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