搜题
网友您好,请在下方输入框内输入要搜索的题目:
搜题
题目内容 (请给出正确答案)
提问人:网友zbcupt 发布时间:2022-01-07
[主观题]

对于线性回归模型,对模型中回归系数的OLS估计量与MLE估计量是等价的。

简答题官方参考答案 (由简答题聘请的专业题库老师提供的解答)
查看官方参考答案
更多“对于线性回归模型,对模型中回归系数的OLS估计量与MLE估计量是等价的。”相关的问题
第1题
对于一元线性回归模型,当随机误差项存在一阶自相关情形时,下面估计自相关系数ρ的方法中,哪些是不正确的? ()

A、用OLS估计得到的模型残差对其一阶滞后进行回归,一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量。

B、通过DW统计量来计算,即r=1-DW/2。

C、直接计算模型残差与其一阶滞后的简单相关系数。

D、用被解释变量与其一阶滞后回归,一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量。

点击查看答案
第2题
在线性回归模型中,解释变量X1与X2的下列哪种关系不构成多重共线性 ?

A、X1≈bX2(b≠0)

B、X1=bX2(b≠0)

C、X1=k/X2(k≠0)

D、X1=a+bX2(a,b≠0)

点击查看答案
第3题
以下关于序列相关检验方法的说法正确的有:

A、德宾-沃森d统计量的取值在-1和+1之间。

B、德宾-沃森d检验假定误差项具有同方差性。

C、德宾-沃森d检验只能检验一阶序列相关。

D、序列相关违背的是关于随机干扰项和解释变量的假定

点击查看答案
第4题
如果随机扰动项满足古典线性回归模型的所有假定,则OLS估计量是非一致估计量的模型是

A、多元线性回归模型

B、C-D生产函数模型

C、自适应预期模型 局部调整模型

D、局部调整模型

点击查看答案
第5题
试证明最小二乘估计量 是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。
试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

点击查看答案
第6题
多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
点击查看答案
第7题
对于经典线性回归模型,回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有()

A.无偏性

B.线性性

C.有效性

D.确定性

E.误差最小性

点击查看答案
第8题
对于线性回归模型,课堂上已经给出了对模型中回归系数的MLE估计量(与OLS估计量完全一样),试推导出对扰动项方差的MLE估计量。该估计量是无偏的吗?
点击查看答案
第9题
时间序列回归中OLSE的有限样本性质为无偏性,有效性,正态性。
点击查看答案
重要提示: 请勿将账号共享给其他人使用,违者账号将被封禁!
查看《购买须知》>>>
重置密码
账号:
旧密码:
新密码:
确认密码:
确认修改
购买搜题卡查看答案
购买前请仔细阅读《购买须知》
请选择支付方式
微信支付
支付宝支付
点击支付即表示你同意并接受《服务协议》《购买须知》
立即支付
搜题卡使用说明

1. 搜题次数扣减规则:

功能 扣减规则
基础费
(查看答案)
加收费
(AI功能)
文字搜题、查看答案 1/每题 0/每次
语音搜题、查看答案 1/每题 2/每次
单题拍照识别、查看答案 1/每题 2/每次
整页拍照识别、查看答案 1/每题 5/每次

备注:网站、APP、小程序均支持文字搜题、查看答案;语音搜题、单题拍照识别、整页拍照识别仅APP、小程序支持。

2. 使用语音搜索、拍照搜索等AI功能需安装APP(或打开微信小程序)。

3. 搜题卡过期将作废,不支持退款,请在有效期内使用完毕。

请使用微信扫码支付(元)

订单号:

遇到问题请联系在线客服

请不要关闭本页面,支付完成后请点击【支付完成】按钮
遇到问题请联系在线客服
恭喜您,购买搜题卡成功 系统为您生成的账号密码如下:
重要提示:请勿将账号共享给其他人使用,违者账号将被封禁。
发送账号到微信 保存账号查看答案
怕账号密码记不住?建议关注微信公众号绑定微信,开通微信扫码登录功能
警告:系统检测到您的账号存在安全风险

为了保护您的账号安全,请在“简答题”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!

- 微信扫码关注简答题 -
警告:系统检测到您的账号存在安全风险
抱歉,您的账号因涉嫌违反简答题购买须知被冻结。您可在“简答题”微信公众号中的“官网服务”-“账号解封申请”申请解封,或联系客服
- 微信扫码关注简答题 -
请用微信扫码测试
欢迎分享答案

为鼓励登录用户提交答案,简答题每个月将会抽取一批参与作答的用户给予奖励,具体奖励活动请关注官方微信公众号:简答题

简答题官方微信公众号

简答题
下载APP
关注公众号
TOP