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提问人:网友yanjingjing2019 发布时间:2022-06-25
[主观题]

考虑以下过原点回归:。(1)求参数的OLS估计量;(2)对该模型,是否仍有结论。

考虑以下过原点回归:考虑以下过原点回归:。(1)求参数的OLS估计量;(2)对该模型,是否仍有结论。考虑以下过原点回归:

(1)求参数的OLS估计量;

(2)对该模型,是否仍有结论考虑以下过原点回归:。(1)求参数的OLS估计量;(2)对该模型,是否仍有结论。考虑以下过原点回归:

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第1题
如果经典多元线性回归模型(CLRM)中的随机干扰项不服从正态分布,那么,参数的OLS估计量将是有偏

如果经典多元线性回归模型(CLRM)中的随机干扰项不服从正态分布,那么,参数的OLS估计量将是有偏的()。

参考答案:错误

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第2题
ols回归模型

计算OLS估计量无须古典线性回归模型的基本假定。

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第3题
在高斯-马尔可夫假定SLR.1至SLR.5之下,考虑标准的简单回归模型y=β01x+u.通常的OLS估
计量β0和β1都是各自总体参数的无偏估计量。令表示通过假定截距为零而得到的β1的估计量。

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第4题
过原点回归。考虑以下过原点回归:a.你打算怎样估计这些未知数?b.对这个模型而言会是零吗?为什

过原点回归。考虑以下过原点回归:

a.你打算怎样估计这些未知数?

b.对这个模型而言会是零吗?为什么?

c.对这个模型会不会有

d.什么时候你会使用这样的模型?

e.你能把你的结果推广到k变量模型吗?

(提示:参照第6章对双变量情形的讨论。)

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第5题
在简单回归模型中,如果X 和 u 相关,则

A.OLS估计量仅在样本时有偏的

B.OLS和2SLS的估计结果完全

C.X是外生的

D.OLS估计量是不一致的

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第6题
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的OLS估计是()。

A.无偏、有效估计量

B.无偏、非有效估计量

C.有偏、有效估计量

D.有偏、非有效估计量

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第7题
设总体X以等概率取值1,2,…,θ,求未知参数θ的矩估计量.

设总体X以等概率

1/θ

取值1,2,…,θ,求未知参数θ的矩估计量.

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第8题
对于线性回归模型,对模型中回归系数的OLS估计量与MLE估计量是等价的。
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第9题
考虑下列双变量模型:(1)β1和α1的OLS估计量相同吗?它们的方差相等吗? (2)β2和α2

考虑下列双变量模型:

(1)β1和α1的OLS估计量相同吗?它们的方差相等吗?

(2)β2和α2的OLS估计量相同吗?它们的方差相等吗?

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第10题
计算OLS估计量无须古典线性回归模型的基本假定。
点击查看答案
第11题
多元线性回归模型满足假定MLR.1~假定MLR.4时,回归参数的OLS估计量是 的。

A.线性和有偏

B.线性和无偏

C.线性和有效

D.无偏和有效

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