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提问人:网友lionangel 发布时间:2022-01-07
[主观题]

大数据处理框架之流计算框架()。

A、hadoop

B、Spark streaming

C、Flink

D、STORM

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第1题
大数据处理框架-Spark的优点是()

A.Spark是基于内存的迭代计算框架,适用于需要多次操作特定数据集的应用场合

B.Spark不适用那种异步细粒度更新状态的应用

C.Spark基于非实时数据流的数据处理

D.Spark的适用面比较广泛且比较通用

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第2题
下列大数据类型与其对应的软件框架不适应的是()。
A、复杂的批量数据处理:MapReduce

B、基于历史数据的交互式查询:Impala

C、基于实时数据流的数据处理:Storm

D、图结构数据的计算:Hive

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第3题
下列对Hadoop各组件的理解正确的是()。
A、Pig:处理大规模数据的脚本语言

B、Tez:支持DAG作业的计算框架

C、Oozie:工作流和协作服务引擎

D、Kafka:分布式发布订阅消息系统

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第4题
大数据中可以用来实现流计算的技术是()
A、HIVE

B、Stormstreaming

C、MapReduce

D、Spark

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第5题
大数据中可以用来实现流计算的技术是()。
A.Stormstreaming

B.MapReduce

C.Spark

D.HIVE

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第6题
大数据计算处理方法主要分为两种方法,即批处理方法和流处理方法。()

此题为判断题(对,错)。

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第7题
大数据计算有多种计算模式,最常见的是批处理和流计算两种。
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第8题
大数据的四种主要计算模式包括()。
A、批处理计算

B、流计算

C、框计算

D、图计算

E、查询分析计算

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第9题
大数据处理分析技术类型主要包括()
批处理计算

B、流计算

C、图计算

D、查询分析计算

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第10题
大数据处理流程不包括()
A、数据采集

B、数据导入和预处理

C、数据挖掘与分析

D、数据业务统计

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