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提问人：网友anonymity 发布时间：2022-01-06
[单选题]

一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于只有一个( )。

A.因变量

B.自变量

C.相关系数r

D.判定系数r2

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匿名网友[34.***.***.6]选择了 B
1天前
匿名网友[135.***.***.227]选择了 D
1天前
匿名网友[199.***.***.104]选择了 A
1天前
匿名网友[28.***.***.239]选择了 B
1天前
匿名网友[88.***.***.167]选择了 B
1天前
匿名网友[57.***.***.235]选择了 A
1天前
匿名网友[73.***.***.172]选择了 C
1天前
匿名网友[162.***.***.220]选择了 A
1天前
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第1题
一元线性回归模型
多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？
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第2题
多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？
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第3题
多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别在于有不止一个( )。

A.判定系数R2

B.估计标准误

C.因变量

D.自变量

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第4题
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。

A.因变量

B.自变量

C.相关系数

D.判定系数

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第5题
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于

A.因变量的个数不同

B.自变量的个数不同

C.相关系数的大小不同

D.判定系数的大小不同

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第6题
如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立，就可以建立预测人力资源的（）

A.线性回归预测模型

B.时间序列预测模型

C.一元线性回归预测模型

D.多元线性回归模型

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第7题
简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一
问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性回归模型既需要做变量显著性检验，也需要做方程显著性检验，一元线性回归模型只做变量显著性检验即可

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第8题
回归分析模型可以是（）

A.一元线性回归模型

B.多元线性回归模型

C.系统聚类分析

D.一元回归模型，多元回归模型

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第9题
回归分析模型可以是（）

A.一元线性回归模型

B. 多元线性回归模型

C. 系统聚类分析

D. 一元回归模型，多元回归模型

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