主成分分析与因子分析的关系是什么？两者有什么本质上的不同？

因子分析是主成分分析的发展，主成分分析是进行因子分析的一种重要方法。()

A.因子分析是常见的数据降维方法

B.因子分析并不依赖于原始变量

C.因子分析是主成分分析的一个特例

D.原始变量如果本质上独立，那么没有必要做因子分析

E.提取出来的公因子对变量的解释程度越高，说明提取的公因子包含原有变量的信息量越大

主成分分析实质上就是因子分析。()

A.主成分分析和因子分析都属于降维技术

B.原始变量间的相关性越强，主成分分析或者因子分析的效果越好

C.既可以对变量进行因子分析，也可以对样品进行因子分析

D.主成分分析和因子分析的本质是一样的

研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立

A、多元线性回归模型

B、主成分回归模型

C、因子分析模型

D、logistic回归模型

E、主成分模型

A.主成分分析

B.聚类分析

C.因子分析

D.典型相关分析

经营者与股东因利益不同而使其目标也不尽一致，因此两者的关系在本质上是无法协调的。()