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提问人：网友jiekii
发布时间：2022-01-07
[主观题]
大数据营销是基于电子商务平台的海量数据，依托数据挖掘技术来提高对客户购买特征的分析能力，有目的地推送给客户想要的商品与服务，进行精准营销的一种营销方式
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第4题
面向数据挖掘的隐私保护技术主要解决高层应用中的隐私保护问题，致力于研究如何根据不同数据挖掘操作的特征来实现对隐私的保护。从数据挖掘的角度看，不属于隐私保护技术的是()。
A.基于数据失真的隐私保护技术
B.基于数据匿名化的隐私保护技术
C.基于数据分析的隐私保护技术
D.基于数据加密的隐私保护技术
第6题
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为（）（多选题）
A.数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。
B.数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据，利用数据库界提供的技术来管理海量数据。
C.机器学习偏理论，数据挖掘偏应用。
D.两者是相互独立的两种数据处理技术。
第7题
客户盈利能力分析是数据挖掘的基础。数据挖掘技术是通过帮助用户理解和提高客户盈利能力来发挥作用的。对客户盈利能力的理解是企业商业运作的关键，其总体目标是提高（)。
A.投资回报率
B.客户满意度
C.企业的整体目标
D.市场透明度
第8题
以下对大数据金融与金融大数据差异的表述中，正确的是()
A.在数据基础方面，大数据金融主要基于海量的券商交易高频数据、庞大复杂的银行客户关系数据等，而金融大数据主要依赖传统财务数据
B.在模式方面，大数据金融的代表模式是平台金融和供应链金融，而传统金融主要是基于大数据挖掘技术的传统金融模式
C.在数据处理技术方面，金融大数据和大数据金融依赖于不同的数据处理技术
D.在应用方面，大数据金融主要用于大数据征信和信用贷款，而金融大数据则用于传统金融的精准营销、风险管理、收益管理、成本管理、业务创新
