下列关于 mapreduce的 key/value 对的说法正确的是()
A.输入键值对不需要和输出键值对类型一致
B.输入的 key 类型必须和输出的 key 类型一致
C.输入的 value 类型必须和输出的 value 类型一致
D.输入键值对只能映射成一个输出键值对
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A.输入键值对不需要和输出键值对类型一致
B.输入的 key 类型必须和输出的 key 类型一致
C.输入的 value 类型必须和输出的 value 类型一致
D.输入键值对只能映射成一个输出键值对
A.Key类必须实现Writable
B.Key类必须实现WritableComparable
C.Value类必须实现WritableComparable
D.Value类必须继承WritableComparable
A.MapReduce的编程模型包含Map和Reduce两个函数处理过程。
B.对于map和reduce每个过程都由不同的计算机进行并行计算处理。
C.Map的输出结果是一组<key,value> 对,这是经过Map操作后所产生的中间结果。
D.Reduce的工作是对相同key的value值进行归并处理。
A.Partitioner 负责控制 map输出结果 key 的分割
B.Reporter 用于 MapReduce应用程序报告进度
C.OutputCollector 收集 Mapper或 Reducer 输出数据
D.Reduce的数目不可以是 0
A.Partitioner负责控制map输出结果key的分割
B.Reporter用于MapReduce应用程序报告进度
C.OutputCollector收集Mapper或Reducer输出数据
D.Reduce的数目不可以是0
A.Hadoop框架是用Java实现的,MapReduce应用程序则一定要用Java来写
B.MapReduce框架采用了Master/Slave架构,包括一个Master和若干个Slave
C.Map函数将输入的元素转换成 <key,value> 形式的键值对
D.不同的Map任务之间不能互相通信
B.Reporter用于MapReduce应用程序报告进度
C.OutputCollector收集Mapper或Reducer输出数据
D.Reduce的数目不可以是0
A.主要分为 shuffle 和 sort 这 2 个阶段
B.这个阶段过程中, key 的分组规则是不可更改的
C.其中的 shuffle 和 sort 是同时进行的
D.Reduce 数目的增加不会增加系统的开销
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