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提问人：网友lqh123 发布时间：2022-01-07
[单选题]

（）是根据数据的属性采用树状结构建立决策模型，常常用来解决分类和回归问题。

A.回归算法

B.正则化方法

C.基于实例的算法

D.决策树算法

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匿名网友[214.***.***.253]选择了 C
1天前
匿名网友[125.***.***.195]选择了 A
1天前
匿名网友[18.***.***.18]选择了 C
1天前
匿名网友[154.***.***.62]选择了 B
1天前
匿名网友[174.***.***.42]选择了 D
1天前
匿名网友[152.***.***.250]选择了 A
1天前
匿名网友[48.***.***.251]选择了 C
1天前
匿名网友[214.***.***.1]选择了 D
1天前
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更多“（）是根据数据的属性采用树状结构建立决策模型，常常用来解决分类和回归问题。”相关的问题
第1题
（）是对决策问题建立模型。先选取一批样本数据，然后根据某些近似性把新数据与样本数据进行比较。通过这种方式来寻找最佳的匹配。

A.回归算法

B.正则化方法

C.基于实例的算法

D.决策树算法

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第2题
（）是通常是回归算法的延伸，根据算法的复杂度对算法进行调整。通常对简单模型予以奖励而对复杂算法予以惩罚。

A.回归算法

B.正则化方法

C.基于实例的算法

D.决策树算法

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第3题
（）是采用对误差的衡量来探索变量之间的关系的一类算法。

A.回归算法

B.正则化方法

C.基于实例的算法

D.决策树算法

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第4题
（）是基于贝叶斯定理的一类算法，主要用来解决分类和回归问题。

A.贝叶斯方法算法

B.聚类算法

C.基于核的算法

D.人工神经网络算法

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第5题
（）是把输入数据映射到高阶的向量空间，在高阶向量空间里，有些分类或者回归问题能够更容易的解决。

A.聚类算法

B.贝叶斯方法算法

C.基于核的算法

D.人工神经网络算法

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第6题
关于逻辑回归算法，以下描述不正确的是（）

A.逻辑回归是一种有监督学习方法

B.逻辑回归仅能解决二分类问题

C.逻辑回归训练问题是凸优化问题

D.逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解

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第7题
下面关于Lasso回归的描述正确的是

A.Lasso回归使用L1正则化

B.Lasso回归使用L2正则化

C.Lasso回归使用L1+L2正则化

D.Lasso回归不使用正则化

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第8题
下面关于岭（Ridge）回归的描述正确的是

A.岭回归使用L1正则化

B.岭回归使用L2正则化

C.岭回归使用L1+L2正则化

D.岭回归不使用正则化

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第9题
人工神经网络算法模拟生物神经网络，是一类模式匹配算法。通常用于解决（)问题。

A.分类和回归

B.分类

C.回归

D.聚类

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第10题
（）是模拟生物神经网络，是一类模式匹配算法。通常用于解决分类和回归问题。其中s深度学习就是其中的一类算法。

A.聚类算法

B.贝叶斯方法算法

C.基于核的算法

D.人工神经网络算法

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