题目内容
（请给出正确答案）
提问人：网友ww96314
发布时间：2022-01-07
[主观题]
变量rdintens是研发支出（r&d）占销售额的百分比。销售额以百万美元度量。变量profmarg是利润占销售额的百分比。 利用 rdchem.raw 中 32 家化工企业的数据，估计如下方程：
变量rdintens是研发支出（R&D）占销售额的百分比。销售额以百万美元度量。变量profmarg是利润占销售额的百分比。 利用 RDCHEM.RAW 中 32 家化工企业的数据，估计如下方程：
（i）解释log(sales)的系数。特别地，如果 sales增加 10%，估计rdintens会变化多少个百分点？这在经济上是一个很大的影响吗？ （ii）检验假设 R&D 的强度不随sales而变化，对立假设是，它随着销售额的增加而提高。在 5%和 10%的 显著性水平上进行这个检验。 （iii）解释profmarg的系数，它在经济上显著吗？ （iv）profmarg对rdintens是否有统计显著的影响？
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请分别解释上面四个模型中自变量系数b1的含义
其中u是无法观测到的误差 （1）u包括什么样的因素？它们可能与受教育程度相关吗？ （2）简单回归分析能够解释教育对生育率在其他条件不变下的影响吗？请解释。
其中，sleep和totwrk都以分钟／周为单位，而educ和age则以年为单位。 （i）如果成年人为工作而放弃睡眠，β1的符号是什么？ （ii）你认为β 2和β 3的符号应该是什么？ （iii）利用 SLEEP75.RAW 中的数据，估计出来的方程是 
如果有人一周多工作 5 个小时，预计sleep会减少多少分钟？这是一个很大的舍弃吗？ （iv）讨论educ的估计系数的符号和大小。 （v）你能说totwrk ，educ和age解释了sleep的大部分变异吗？还有什么其他因素可能影响花在睡眠上的时间？它们与totwrk可能相关吗？
其中的标准误是我们现在才同估计值一并给出的。 （i）相对于一个双侧对立假设，是educ还是age在 5%的水平上是个别显著的？给出你的计算。 （ii）从方程中去掉 educ 和 age ，则得到
在 5%的显著性水平上，educ和age在原方程中是联合显著的吗？说明你所给答案的理由。 （iii）在模型中包括educ和age，是否显著影响所估计的睡眠和工作之间的替换关系？ （iv）假设睡眠方程含有异方差性。这对第（i）和（ii）部分计算的检验意味着什么？
