题目内容
（请给出正确答案）
A.监督学习(supervisedlearning)是从给定的训练数据集中学习出一个函数，当新的数据到来时，可以根据这个函数预测结果
B.机器学习研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新知识或技能，重新组织已有知识结构使之不断改善自身性能
C.无监督学习(unsupervisedlearning)，又称归纳性学习(clustering)
D.强化学习(ReinforcementLearning)是人类学习方式，不属于机器学习的范畴
参考答案
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网友提供的答案
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A.人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法
B.机器学习算法就是指各种人工神经网络算法
C.K-means算法用于聚类，属于非监督学习范畴
D.支持向量机算法属于线性分类算法，属于监督学习范畴
B.计算机视觉，模拟人类的视觉能力
C.机器能理解会思考，模拟人类大脑的记忆和思维能力
D.生物学意义上的人类，包括意识、自我和繁衍都是可以模拟和增强的
B、人工智能与机器学习是等同的概念
C、机器学习的概念包括了深度学习
D、我们即将进入强人工智能时代
A、机器学习
深度学习人工智能
B、深度学习人工智能机器学习
C、深度学习机器学习人工智能
D、深度学习=机器学习人工智能
B.1980年，CMU为DEC设计了一套名为XCON的“专家系统”，取得巨大成功，人工智能研究进入第二次高潮
C.1943年，美国心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表了《神经活动中内在思想的逻辑演算》，提出了人工神经网络的概念和神经元模型，成为人工智能诞生的标志
D.1973年，英国科学研究委员会(SRC)向英国政府提交了一份由知名应用数学家JamesLighthill爵士带头起草的报告，对人工智能研究各个领域的实际进展提出了质疑，人工智能研究进入第一个冬天
B.连接主义学派，源于仿生学，特别是对人脑模型的研究，用数学模型来模仿神经元，例如：深度学习
C.符号主义学派，注重知识表达和逻辑推理，例如：知识图谱，专家系统等
D.行为主义学派，行为主义把控制论引入机器学习，最著名的成果是强化学习
B.人类智能能够自我学习，机器智能大多是依靠数据和规则驱动
C.人类智能具备直觉和顿悟能力，机器智能很难具备这样的能力
D.人类智能和机器智能均具备常识，因此能够进行常识性推理
A、人工智能就是让机器来完成那些如果由人来做则需要智能的事情的科学
B、人工智能是那些与人的思维相关的活动，目前的人工智能还不能学习
C、人工智能是研究怎样让电脑模拟人脑从事推理、规划、设计、思考、学习等思维活动，解决至今认为需要由专家才能处理的复杂问题
D、人工智能是研究如何让计算机做现阶段只有人才能做好的事情
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