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提问人:网友陈珊 发布时间:2022-01-07
[单选题]

在超参数搜索过程中,你尝试只照顾一个模型(使用熊猫策略)还是一起训练大量的模型(鱼子酱策略)在很大程度上取决于()

A.是否使用批量(batch)或小批量优化(mini-batchoptimization)

B.神经网络中局部最小值(鞍点)的存在性

C.在你能力范围内,你能够拥有多大的计算能力

D.需要调整的超参数的数量

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1天前
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第1题
我们如果为每一个作业只建立一个进程,则为了照顾短作业用户,应采用(1);为照顾紧急作业的用户,应采用(2);为能实现人机交互作用应采用(3);为了兼顾短作业和长时间等待的作业,应采用(4);为了使短作业、长作业及交互作业用户都比较满意,应采用(5);为了使作业的平均周转时间最短,应采用(6)算法。

(1)

A.短作业优先

B.时间片轮转法

C.多级反馈队列调度算法

D.基于优先权的剥夺调度算法

E.高响应比优先

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第2题
一天里有6件事,只有一个临时借调的助手老王,排一下先后顺序:

(1)参加两个会议;

(2)下午的篮球训练,你是主力队员;

(3)准备汇报资料给上级;

(4)朋友聚会,朋友明天就走;

(5)老王要请假照顾生病的家属;

(6)两个审批业务,比较紧急。

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第3题

王婆婆今年85岁,丧偶, 自己住在一个单元房里。唯一的女儿和她住得比较远,坐车到她这里,单程要一个多小时。女儿有两个孩子,都已结婚,单独居住。王婆婆最近在家中摔了一跤,造成左腿骨折。到医院后又被查出患有血管性痴呆症。女儿自己身体也不大好,不能照顾她,找老人院的社会工作者咨询该怎么安排母亲的照顾问题。

材料Ⅱ:

张先生,今年70岁,独居。他最近老犯糊涂,有一次把锅放到煤气炉上就忘记了,然后出去买东西,回来时不仅烧坏了锅,还弄得满楼道都是烟,最后把消防队也招来了。

材料Ⅲ:

吴太太,今年65岁,独居。昨天,她买了一只鸡,回来用弹簧秤一称,差了2两,又返回去理论,就把正烧着的锅忘了。沸腾溢出的水把煤气浇灭了,满楼道都是煤气味,还差点儿引起大火,闻讯赶来的人们只好把门给踹开,关掉了煤气。当她惊异于人们为何打开她的家门时,耳聋的她,却听不清楚人们在说什么。

问 题

1.上述案例中,主要反映老年人的哪方面问题?

2.上述案例中,作为社会工作者,应该采取哪些策略?

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第4题
关于L1正则和L2正则下面的说法正确的是()
A、L2范数可以防止过拟合,提升模型的泛化能力。但L1正则做不到这一点

B、L2正则化标识各个参数的平方的和的开方值

C、L2正则化有个名称叫“Lassoregularization”

D、L1范数会使权值稀疏

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第5题
您正在构建一个识别黄瓜(y=1)与西瓜(y=0)的二元分类器。你会推荐哪一种激活函数用于输出层()
A、ReLU

B、LeakyReLU

C、sigmoid

D、tanh1

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第6题
以下哪些是NLP库()
A、Nltk

B、scikitlearn

C、SpaCy

D、BERT

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第7题
神经元节点计算什么()
A、神经元节点先计算激活函数,再计算线性函数(z=Wx+b)

B、神经元节点先计算线性函数(z=Wx+b),再计算激活

C、神经元节点计算函数g,函数g计算(Wx+b)

D、在将输出应用于激活函数之前,神经元节点计算所有特征的平均值

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第8题
假设你正在训练一个LSTM网络,你有一个10,000词的词汇表,并且使用一个激活值维度为100的LSTM块,在每一个时间步中,Γu的维度是多少()
A、*

B、1

C、10

D、30010000

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第9题
文本处理分哪几部分()
A、传统统计学习模型

B、神经网络模型

C、字面匹配算法

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