题目内容
（请给出正确答案）
本题使用WAGE2.RAW中的数据。一般地，保证如下所有回归都含有截距。
(i)将IQ对educ进行简单回归，并得到斜率系数
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将给定图表中语文的数据删除，但保持图表中源数据不变。 解析：本题主要考核“增加或删除数据”考点中的“删除数据系列”。
本题使用GPA2.RAW中的数据。
(i)使用所有4137个观测，估计方程
并以标准形式报告结论。
(ii)使用前2070个观测再重新估计第(i)部分中的方程。
(iii)求出第(i)部分与第(ii)部分所得到的标准误的比率。并将这个比率与式(5.10)中的结论相比较。
个简单方程为：
。
(i)用OLS估计该方程， 为了后面的比较略去时期1。以通常的格式报告结果。
本题利用WAGE1.RAW中的数据。
(i)使用OLS估计方程
(iv)exper取什么值时，工作经历的增加实际上会降低预期的log(wage)。样本中有多少人具有比该取值更长的工作经历？
本题使用VOTEI.RAW中的数据。
(i)估计一个以vote A为因变量并以prtystrA、democA、log(expend A) 和
(ii)现在计算异方差性的布罗施-帕甘检验。使用F统计量的形式并报告P值。
(iii)同样利用F统计量形式计算异方差性的特殊怀特检验。现在异方差性的证据有多强？
本题使用WAGEI.RAW中的数据。
(i)利用方程(7.18)估计在Pdw=12.5时的性别差异。并与educ=0时估计的性别差异相比较。
(ii)做一个用以得到式(7.18)的回归，但用female·(educ-12.5)取代female·ed huc。你现在如何解释female的系数？
(ii)第(ii)部分中female的系数是统计显著的吗？与式(7.18)相比较并进行评论。
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