题目内容
（请给出正确答案）
A、两变量X，Y变化的关联性
B、两变量X，Y变化的方向性
C、因变量依赖自变量变化的数量关系
D、两变量变化的紧密程度
E、一个变量对另一个变量的相关比例
简答题官方参考答案
（由简答题聘请的专业题库老师提供的解答）
更多“回归分析是研究”相关的问题
A.重复是实验设计的四大原则之一
B.使非处理因素对X、Y的影响均衡
C.对于X、Y之间关系的解释更为具体和全面
D.所求得的直线回归方程不必进行显著性检验
E.所求得的直线回归方程必定有统计学意义
A．回归分析前应绘制散点图
B．回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系
C．对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
D．满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析
E．直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围
A.在回归数据前，首先要用定性分析判断现象之间的依存关系。
B.对具有相关关系的变量，利用回归方程测算一个(些)变量的变化对另一个(些)变量变化的影响。
C.一元线性回归适用于所有两变量间的回归和预测。
D.回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。
A.因变量Y又被称为解释变量
B.因变量顾名思义，即“因为其他变量的改变而变化的量”，是感兴趣的研究问题或者企业的核心业务
C.自变量X是用来解释Y的相关变量，回归分析一般对于一个因变量Y只选取与其相关性最高的一个变量作为自变量
D.自变量X对应的数据源必须是能够获得的
A.可推断x和y之间存在线性相关关系
B.可推断x和y之间存在正相关
C.可推断x每增加1个单位，平均而言y将变化5.49个单位
D.可推断x对y的拟合效果较好
A.回归分析前应绘制散点图
B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系
C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析
E.直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围
警告：系统检测到您的账号存在安全风险
为了保护您的账号安全，请在“简答题”公众号进行验证，点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证，验证成功后方可继续查看答案！
