大数据的数据库(NoSQL)与关系型数据库的区别()。
A.水平扩展与垂直扩展
B.是否支持事务的ACID
C.应用中两种数据库互相补充
D.是否支持键值对存储
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A.水平扩展与垂直扩展
B.是否支持事务的ACID
C.应用中两种数据库互相补充
D.是否支持键值对存储
A.关系数据库有关系代数理论作为基础,NoSQL数据库没有统一的理论基础
B.NoSQL数据库可以支持超大规模数据存储,具有强大的横向扩展能力
C.大多数NoSQL数据库很难实现数据完整性
D.NoSQL数据库和关系数据库各有优缺点,但随着NoSQL的发展,终将取代关系数据库
A.关系数据库有关系代数理论作为基础,NoSQL数据库没有统一的理论基础
B.NoSQL数据库可以支持超大规模数据存储,具有强大的横向扩展能力
C.大多数NoSQL数据库很难实现数据完整性
D.NoSQL数据库和关系数据库各有优缺点,但随着NoSQL的发展,终将取代关系数据库
A.NoSQL不能实现完整性约束
B.关系数据库数据模型非常灵活
C.关系数据库不能实现完整性约束
D.NoSQL很难实现横向扩展、纵向扩展十分有限
试题四(共25分)
阅读以下关于数据库架构设计的叙述,回答问题1至问题3。
某软件公司欲开发一个社交网络系统,该系统能够接收多个不同种类客户端发送的信息,并将这些信息实时显示在每个客户端的页面上供客户阅读。该系统将为数以百万计的用户服务,因此,要求采用的数据库能够支持大量信息存储,能够满足并发读写要求,并要求随着数据规模的扩大,数据库系统要易于进行扩充。关于数据库架构的设计,王工和张工提出了两种模式:王工提出基于传统的关系型数据库模式,通过向上扩展(Scale-up)以满足数据库的可扩展性要求;李工提出利用新兴的NoSQL数据库模式,通过向外扩展(Scale-out)以满足数据库的可扩展性要求。项目组经过讨论,决定采用李工提出的设计方案。
【问题1】(11分)
请指出关系数据库模式和NoSQL模式在并发支持、存储与查询、扩展方式、索引方式和应用领域五个方面各自的特点,结果填入表4-1中(1)~(10);并针对应用需求,说明项目组选择李工提出的设计方案的原因。
【问题2】(8分)
与传统的关系型数据库相比,NoSQL数据库所支持的典型数据存储类型有哪些?
【问题3】(6分)
在实际应用中,NoSQL数据库存在的问题有哪些?
A.NoSQL数据库因为不受schema的限制,可以获得比传统关系型数据库更好的读写性能,因此,所有应用都可以使用NoSQL数据库替代关系型数据库。
B.NoSQL数据库类型可以分为键值型NoSQL数据库,文档型NoSQL数据库,列存储型NoSQL数据库和图NoSQL数据库
C.Redis是单纯的内存数据库,不提供数据持久化功能,因此可靠性很低。
D.Spark分布式计算框架可以支持多种计算模式,包括批处理、流处理和SQL查询。
论非关系型数据库技术及应用
非关系型数据库(NoSQL数据库)在数据模型、可靠性、一致性等诸多数据库核心机制方面与关系型数据库有着显著的不同。非关系型数据库技术包括:(1)使用可扩展的松耦合类型数据模式未对数据进行逻辑建模;(2)为遵循CAP定理的跨多节点数据分布模型而设计,支持水平伸缩;(3)拥有在磁盘和(或)内存中的数据持久化能力; (4)支持多种非SQL接口来进行数据访问。非关系型数据库都具有非常高的读写性能,尤其在大数据量下,依然表现优秀,数据之间的弱关联关系使得数据库的结构简单,实现了更细粒度的缓存机制,具有更好的性能表现。
请就“非关系型数据库技术及应用力论题,依次从以下三个方面进行论述。 1.简要叙述你参与的使用了非关系型数据库的软件系统开发项目以及你所承担的主要工作。 2.详细论述非关系型数据库有哪几类不同实现方式,每种方式有何技术特点和代表性数据库产品。 3.根据你所参与的项目中使用的非关系型数据库,具体阐述使用方法和实施效果。
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