两个变量定义不能同名,是因为()。A.这两个变量定义在同一文件中B.这两个变量定义在同一作用域中C.
两个变量定义不能同名,是因为()。
A.这两个变量定义在同一文件中
B.这两个变量定义在同一作用域中
C.一个定义在main函数中,一个定义在子函数中
D.以上说法均不正确
两个变量定义不能同名,是因为()。
A.这两个变量定义在同一文件中
B.这两个变量定义在同一作用域中
C.一个定义在main函数中,一个定义在子函数中
D.以上说法均不正确
A.我们必须确定两个变量间的关系是线性的
B.针对因果关系来讲,散点图比相关系数能提供更多的信息
C.我们必须保证数据中不包含极端值
D.两者的比较可使变量间的因果关系更加清晰
A.需要确保两个变量之间的内在关系是线性的
B.图表在表述因果关系上比相关系数更明确一些
C.需要确保数据来自于一个波动的范嗣
D.以上均正确
A、协同关系
B、互惠关系(共生关系)
C、中性关系
D、偏利关系
(iii)如果不同时期的解释变量不是很相关,对于时期数越多,组间估计量之间的不一致性越小的观点,第(ii)部分有何结论?
(iii)由(ii)可知,xit是两两不相关的,大小是不一致的,且随着T线性增长。符号依赖于xit与ai的协方差。
(i)计算变量prc fat的一阶自相关系数。你认为prc fat包含单位根吗?失业率也一样吗?
(ii)估计一个将prc fal的一阶差分Aprcfat与计算机习题C10.11第(vi) 部分中同样变量相联系的多元回归模型,只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是,模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量:不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗?
(iii)评论如下命题:“在进行多元回归之前,我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分,因为这样做是一种安全策略,而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时,最好先做(如果你还没有做过的话)计算机习题C10.11第(vi)部分中的回归。]
(i)计算变量prefat的一阶自相关系数。你认为prefat包含单位根吗?失业率也一样吗?
(i)估计一个将prcfat的一阶差分Aprcfat与第10章的计算机练习C11第(vi)部分中同样变量相联系的多元回归模型,只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是,模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量;不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗?
(iii)评论如下命题:“在进行多元回归之前,我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分,因为这样做是一种安全策略,而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时,最好先做(如果你还没有做过的话)第10章的计算机练习C11第(vi)部分中的回归。]
A.收集和分析、建立E—R模型、数据库模式设计
B.模型设计和应用程序设计
C.概念设计、逻辑设计、物理设计
D.设计、建立E—R模型和模式设计
A.x=*pa;
B.x=*(a+1);
C.x=*(pa+l)
D.x=a[1];
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