题目内容
（请给出正确答案）
A.如果使用横断面数据进行回归分析会使r2的值上升。
B.回归分析对估计利息收入不再适用。
C.一些没有包括在模型中的新的因素引起了收入的变化。
D.线性回归分析会提高模型的可信度。
简答题官方参考答案
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更多“一个银行的内部审计设计了一个多元回归模型估计来自商业贷款的利息收入。这个模型已经使用多”相关的问题
A.对每一个部门生产成本进行典型的变量样本估计，并且按照每一个产品的价值对样本进行分层
B. 在三个部门内进行三年的比率分析，分析生产成本对原材料成本的比率
C. 建立生产成本的多元回归分析，包括如原材料存货成本、部门员工数量以及加班工资等变量
D. 建立一个将生产成本与产品销售成本相联系的线性回归模型
A.线性时间序列分析
B.横截面回归分析
C.卡方分析的交叉表格
D.时间序列多元回归分析，用来识别每个商店随着时间的变化
下面这个模型是 Biddle and Hamermesh（1990）所用多元回归模型的一个简化版本，原模型研究睡眠时 间和工作时间之间的取舍，并考察影响睡眠的其他因素：
其中，sleep和totwrk都以分钟／周为单位，而educ和age则以年为单位。 （i）如果成年人为工作而放弃睡眠，β1的符号是什么？ （ii）你认为β 2和β 3的符号应该是什么？ （iii）利用 SLEEP75.RAW 中的数据，估计出来的方程是
如果有人一周多工作 5 个小时，预计sleep会减少多少分钟？这是一个很大的舍弃吗？ （iv）讨论educ的估计系数的符号和大小。 （v）你能说totwrk ，educ和age解释了sleep的大部分变异吗？还有什么其他因素可能影响花在睡眠上的时间？它们与totwrk可能相关吗？
间和工作时间之间的取舍，并考察影响睡眠的其他因素：
其中，sleep和totwrk都以分钟/周为单位，而educ和age则以年为单位。(也可参见计算机习题C2.3。)
(i)如果成年人为工作而放弃睡眠，β1的符号是什么？
(ii)你认为β2和β3的符号应该是什么？
(iii)利用SLEEP75.RAW中的数据， 估计出来的方程是
如果有人一周多工作5个小时，预计sleep会减少多少分钟？这是一个很大的舍弃吗？
(iv)讨论educ的估计系数的符号和大小。
(v)你能说totwrk，educ和age解释了sleep的大部分变异吗？还有什么其他因素可能影响花在睡眠上的时间？它们与totwrk可能相关吗？
下面这个模型是比德尔和哈默梅什(BiddleandHamermesh，1990)所用多元回归模型的一个简化版本，原模型研究睡眠时间和工作时间之间的取舍，并考察影响睡眠的其他因素：
sleep=β0+β1totwrk+β2educ+β3age+u
其中，sleep和totwrk都以分钟/周为单位，而educ和age则以年为单位。(也可参见计算机练习C3。)
(i)如果成年人为工作而放弃睡眠，β1的符号是什么？
(ii)你认为β2和β3的符号应该是什么？
(iii)利用SLEEP75.RAW中的数据，估计出来的方程是
sleep=3638.25-0.148totwrk-11.13educ+2.20age
n=706,R2=0.113.
如果有人一周多工作5个小时，预计sleep会减少多少分钟？这是一个很大的舍弃吗？
(iv)讨论educ的估计系数的符号和大小。
(v)你能说totwrk，educ和age解释了sleep的大部分波动吗？还有什么其他因素可能影响花在睡眠上的时间？它们与totwrk可能相关吗？
考虑一个样本量为100的多元回归模型
，若去掉中间的20个观测值进行GQ检验，则检验统计量在原假设下服从（）分布
A、F(38, 38)
B、
C、F(47, 47)
D、F(37, 37)
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