离散序列x(n)满足x(n)=x(N-n);则其频域序列X(k)有()。
A.X(k)=-X(k)
B. X(k)=X*(k)
C. X(k)=X*(-k)
D. X(k)=X(N-k)
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A.X(k)=-X(k)
B. X(k)=X*(k)
C. X(k)=X*(-k)
D. X(k)=X(N-k)
利用z变换求给出的两序列的卷积,即求y(n)=x(n)*h(n)。
其中:h(n)=anu(n)(0<a<1)
x(n)=RN(n)=u(n)-u(n-N)
证明:若x(n)为实序列,X(k)=DFT[x(n)]N,则X(k)为共轭对称序列,即X(k)=X*(N-k);若x(n)实偶对称,即x(n)=x(N-n),则X(k)也实偶对称;若x(n)实奇对称,即x(n)=-x(N-n),则X(k)为纯虚函数并奇对称。
A.X(k)=﹣X(N-k)
B.X(k)=X(N-k)
C.X(k)=﹣X*(N-k)
D.X(k)=﹣X(N+k)
利用z变换给出的两序列的卷积,即求
y(n)=x(n)*h(n)
其中,h(n)=anu(n)(0<a<1),x(n)=RN(n)=u(n)-u(n-N)。
已知二元离散无记忆信源X= {0.1},其中P(0)=0.85,现给定ԑ=0.1, δ=0.1。将长度为N的信源输出序列分成典型序列组G1和非典型序列组G2,且使G1中序列X满足:,而G2中序列出现的概率之和不大于δ。
(1)求最小的N值。
(2)估计G1中典型序列个数的上界和下界。
A、连续信号的频率与离散序列的频率之间满足关系:
B、离散序列的频谱是以2ℼ为周期重复出现的
C、离散序列的最高频率为2ℼ,对应连续信号的最高频率
D、离散序列的频谱可看作是在离散时间信号频谱的基础上对采样间隔T进行归一化的结果
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