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提问人:网友Chenshan2019 发布时间:2022-01-07
[多选题]

卷积神经网络时目前应用最广的人工神经网络,特别是在图像处理领域的目标检测、目标识别等等,卷积神经网络往往有着较好的效果。下面选项中,属于卷积神经网络的三个组成部分的有()。

A.局部感受野

B.权值共享

C.池化

D.遗忘门

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更多“卷积神经网络时目前应用最广的人工神经网络,特别是在图像处理领域的目标检测、目标识别等等,卷积神经网络往往有着较好的效果。下面选项中,属于卷积神经网络的三个组成部分的有()。”相关的问题
第1题
假设我们需要训练一个卷积神经网络,来完成500种概念的图像分类。该卷积神经网络最后一层是分类层,则最后一层输出向量的维数大小可能是( )

A、1

B、500

C、300

D、100

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第2题
试利用机器学习包中的人脸识别数据集,构建支持向量识别模型和卷积神经网络识别模型。其中,数据集的获取方式参考如下: import sklearn.datasets a=sklearn.datasets.fetch_olivetti_faces() 数据a为一个字典。本数据集包括40个人,每个人采集10张人脸图片,图片大小为64*64像素的灰度图片,像素值已经归一化处理。data数据集为400张人脸图片,按一维数组展平的全像素数据集,是一个二维数组。images为400张人脸图片,按原始像素矩阵64*64的数据集,是一个三维数组。target为400张人脸图片对应40个人的编号,即目标类别编号:0~39。 提示:支持向量机识别模型的输入特征可以使用全像素值,也可以对全像素进行特征提取,比如主成分分析提取综合特征或计算其他类型的特征。
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第3题
对于深度学习的卷积神经网络模型(CNN)来说,其面临的最大问题是模型训练,即用什么数据、什么方法来训练神经网络。
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第4题
模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路
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第5题
计算机多媒体技术广范应用于各个领域,在政府或商务领域中有()。A、图像处理B、视频会议C、计算机
计算机多媒体技术广范应用于各个领域,在政府或商务领域中有()。

A、图像处理

B、视频会议

C、计算机管理教学

D、计算机辅助教学

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第6题
下列哪些处理属于图像信息处理?

A、颜色分解

B、层次调整

C、颜色校正

D、清晰度强调

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第7题
PhotoShop是一种_____软件。

A、动画处理

B、多媒体创作

C、图像编辑处理

D、网页制作软件

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第8题
目前图像处理的方式是数字图像处理。( )

此题为判断题(对,错)。

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第9题
数字图像处理主要应用有哪些?
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