下列有关线性回归的说法 , 不正确的是 ()
A.相关关系的两个变量不一定是因果关系
B.散点图能直观地反映数据的相关程度
C.回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系
D.任一组数据都有回归直线方程
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A.相关关系的两个变量不一定是因果关系
B.散点图能直观地反映数据的相关程度
C.回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系
D.任一组数据都有回归直线方程
有关线性回归的说法,不正确的是()。
A. 相关关系的两个变量是非确定关系
B. 散点图能直观地反映数据的相关程度
C. 回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系
D. 散点图中的点越集中,两个变量的相关性越强
A.具有相关关系的两个变量不是因果关系
B.散点图能直观地反映数据的相关程度
C.回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系
D.任一组数据的回归方程都有意义
A.两个变量若有回归关系必有相关关系
B.相关关系显著回归也必然显著
C.正相关时必然相关关系密切
D.两个相关关系不显著并不一定表示没有相关关系
A.当变量之间的相关关系不是线性相关关系时,也能直接用线性回归方程描述它们之间的相关关系
B.把非线性回归化为线性回归为我们解决问题提供一种方法
C.当变量之间的相关关系不是线性相关关系时,也能描述变量之间的相关关系
D.当变量之间的相关关系不是线性相关关系时,可以通过适当的变换使其转换为线性关系,将问题化为线性回归分析问题来解决
A.散点图中的点分布越集中,说明两个变量的相关性越强
B.散点图中的点分布越均匀,说明两个变量的相关性越强
C.若两个变量的变动方向相同,则为完全正相关
D.如果各个观测点落在一条直线上,则为完全相关
A.我们必须确定两个变量间的关系是线性的
B.针对因果关系来讲,散点图比相关系数能提供更多的信息
C.我们必须保证数据中不包含极端值
D.两者的比较可使变量间的因果关系更加清晰
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