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提问人：网友Dume2021 发布时间：2022-01-07

[多选题]

Spark包含的高级工具有（)。

A.SparkSQL

B.Mllib

C.GraphX

D.parkStreaming

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第1题

有一个键值对RDD，名称为pairRDD，包含4个元素，分别是（"Hadoop",1)、（"Spark",1)、（"Hive",1)和（"Spark",1)，则pairRDD.keys操作得到的RDD中所包含的元素是

A.”Hadoop”,”Spark”,”Hive”,”Spark”

B.”Hadoop”,”Spark”,”Hive”

C.(”Hadoop”,1),(”Spark”,1),(”Hive”,1)

D.("Hadoop",1)、("Spark",1)、("Hive",1)和("Spark",1)

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第2题

有一个RDD，名称为pairRDD，包含4个元素，分别是（"Hadoop",1)、（"Spark",1)、（"Hive",1)和（"Spark",1)，则pairRDD.values操作得到的RDD中所包含的元素是

A.("Hadoop",1)、("Spark",1)、("Hive",1)和("Spark",1)

B.1,1,1,1

C.”Hadoop”,1,”Spark”,1

D.4

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第3题

有一个键值对RDD，名称为pairRDD，包含4个元素，分别是（"Hadoop",1)、（"Spark",1)、（"Hive",1)和（"Spark",1)，则pairRDD.mapValues（x =＞ x+1)操作得到的RDD中所包含的元素是

A.("Hadoop",1)、("Spark",1)、("Hive",1)和("Spark",1)

B.1,1,1,1

C.2,2,2,2

D.("Hadoop",2)、("Spark",2)、("Hive",2)和("Spark",2)

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第4题

有一个键值对RDD，名称为pairRDD，它包含4个元素，分别是（“Hadoop”,1)、（“Spark”,1)、（“Hive”,1)和（“Spark”,1),则pairRDD.reduceByKey（（a,b)=＞a+b)执行结果得到的RDD，它里面包含的元素是

A.(“Hadoop”,2),(“Spark”,1),(“Hive”,1)

B.(“Hadoop”,1),(“Spark”,2),(“Hive”,1)

C.(“Hadoop”,2),(“Spark”,2),(“Hive”,2)

D.(“Hadoop”,1),(“Spark”,2),(“Hive”,2)

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第5题

大数据处理中的批处理框架包含Flink、hadoop、jvm、Spark

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第6题

val pairRDD1 = sc. parallelize（Array（（"spark",1),（"spark",2),（"hadoop",3),（"hadoop",5))) val pairRDD2 = sc.parallelize（Array（（"spark","fast"))) pairRDD1.join（pairRDD2) 上述语句执行以后，pairRDD1这个RDD中所包含的元素是

A.(“spark”,(1,”fast”)), (“spark”,(2,”fast”))

B.(“hadoop”,(3,”fast”)), (“hadoop”,(5,”fast”))

C.(“hadoop”,(2,”fast”)), (“hadoop”,(1,”fast”))

D.(“spark”,(3,”fast”)), (“spark”,(5,”fast”))

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第7题

假设有一个RDD的名称为words，包含9个元素，分别是：（”Hadoop”,1),（”is”,1),（”good”,1),（”Spark”,1),（”is”,1),（”fast”,1),（”Spark”,1),（”is”,1),（”better”,1)。则语句words.groupByKey（)的执行结果得到的新的RDD中，所包含的元素是

A.(”Hadoop”,1),(”is”,(1,1,1)),(”good”,1),(”Spark”,(1,1)),(”fast”,1),(”better”,1)

B.(”good”,1),(”Spark”,1),(”is”,1),(”fast”,1)

C.(”good”,(1,1)),(”Spark”,(1,1,1)),(”is”,1),(”fast”,1)

D.(”Hadoop”,1),(”is”,1),(”good”,1),(”Spark”,1),(”is”,1)

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第8题

大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、STORM

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第9题

2、Spark运行架构具有哪些特点？

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第10题

下面描述正确的是：

A.Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中

B.Hadoop只包含了存储组件，不包含计算组件

C.Spark是一个分布式计算框架，可以和Hadoop组合使用

D.Spark和Hadoop是竞争关系，二者不能组合使用

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