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提问人：网友陈银桑 发布时间：2022-01-07
[单选题]

大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)提供了MapReduce编程接口，用户可以使用MapReduce提供的SDK编写程序处理大数据计算服务的中的数据。目前提供了()语言的SDK。

A.Perl

B.C++

C.Python

D.Java

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更多“大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)提供了MapReduce编程接口，用户可以使用MapReduce提供的SDK”相关的问题
第1题
在MapReduce编程模式中，Map任务的输入是（）？

A. 一个或多个文件块

B. 由文件块转换的键值表对

C. 文件系统中一篇文档

D. 数据库中一条元组

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第2题
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,它可以分为()几个阶段。A、masterB、MapC、R
MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，它可以分为()几个阶段。

A、master

B、Map

C、Reduce

D、worker

E、figure

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第3题
MapReduce编程中,map接口的空白处数据类型是()。publicvoidmap(key,Textvalue,Contextcontxt)
A.Object

B.Text

C.IntWritable

D.int

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第4题
Hadoop中MapReduce是一种编程模型，可极大地方便编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。它借鉴函数式编程语言中的“Map（映射）”和“Reduce（归约）”的概念。实现对大规模数据的“分而治之”处理。下列描述中不属于Reduce函数的是哪一项？

A、用来把一组键值对映射成一组新的键值对，以此完成将来自数据源的记录进行分配

B、保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组

C、将所有具有相关给定output key的中间值进行组合

D、对中间值规约结果进行递归组合直至得到唯一输出

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第5题
在MapReduce编程模式中，Map任务与Reduce任务的数量分别是（）？

A. 一个Map任务，多个Reduce任务

B. 多个Map任务，多个Reduce任务

C. 一个Map任务，一个Reduce任务

D. 多个Map任务，一个Reduce任务

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第6题
传统的MapReduce模型要求每一轮MapReduce操作之后，数据必须落地到分布式文件系统上。而一般的MapReduce应用通常由多个MapReduce作业组成，每个作业结束之后需要写入磁盘，接下去的Map任务很多情况下只是读一遍数据，为后续的Shuffle阶段做准备，这样其实造成了冗余的IO操作。为了解决这一问题，提供更优的性能，大数据计算服务提供了扩展的MapReduce模型，该模型区别于普通MapReduce模型的主要特点是：()。

A、支持Map后连接任意多个Reduce操作，如Map-Reduce-Reduce

B、支持Map后不连接Reduce，而是连接另一个map，如Map-Map-Reduce

C、支持ChainMapper/Reducer，即支持Map-Reduce-Map-Reduce

D、支持没有Map，直接进入Reduce

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第7题
MapReduce中map输出的压缩所使用的库由哪一个参数指定?()
A.mapred.map.output.compression

B.mapred.map.output.compression.codec

C.mapred.map.input.compression.codec

D.mapreduce.map.output.compression.codec

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第8题
在Map的遍历中，能取得所有键和值的是 ( )。

A、map.keySet( )

B、map.values( )

C、map.entrySet( )

D、map.get(key)

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第9题
MapReduce 计算模型的核心是Map函数和Reduce函数，试述这两个函数各自的输人、输出以及处理过程。
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第10题
Google的分布式数据存储管理系统是（）？

A. GFS

B. Chubby

C. Big Table

D. Map Reduce

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