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提问人：网友zytt123 发布时间：2022-01-07
[单选题]

深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是（)。

A.内存

B.GPU

C.CPU

D.主板

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匿名网友[27.***.***.117]选择了 D
1天前
匿名网友[163.***.***.247]选择了 C
1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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1天前
匿名网友[125.***.***.181]选择了 C
1天前
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更多“深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是()。”相关的问题
第1题
第五代计算机的主要特征是_______。

A、实现人工智能

B、采用VLSI元件

C、采用生物芯片

D、采用多处理机

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第2题
2012年以来,深度卷积神经网络已经成为计算机视觉主流方法,网络深度成为()。
A.基本参数

B.关键参数

C.重要参数

D.以上都不对

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第3题
第六代计算机被称为()。

A.智能计算机

B.微型计算机

C.高集成化计算机

D.神经网络计算机

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第4题
深度学习其实是人工神经网络的分支，其本质上就是一个深度神经网络。而神经网络又是来自于对生物神经元的模拟。
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第5题
现在的人工神经元网络与深度学习的最大问题是什么？
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第6题
第4题 所谓的“第五代计算机”是指:()
A．多媒体计算机

B．神经网络计算机

C．人工智能计算机

D．生物细胞计算机

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第7题
哪条命令可以检查Atlas 300(3000)加速卡是否在位?()
A、lspci | grep ‘npu’

B、lspci | grep ‘altas’

C、lspci | grep ‘d100’

D、atlas info

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第8题
深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是()。
A.隐藏层数适当诚少,神经网络的分辨能力不变

B.隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱

C.隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强

D.隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强

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第9题
On Device执行,即整图卸载执行,充分发挥昇腾芯片的算力,可以大大降低交互的开销,从而提升加速器占用率,关于On-Device执行以下描述错误的是?()
A、超强芯片算力下模型执行的挑战。内存墙问题、交互开销大、数据供给难。部分在Host执行，部分在Device执行，交互开销甚至远大于执行开销，导致加速器占用率低

B、超强芯片算力下分布式梯度聚合的排战。ResNeco0单选代20ms时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要3次同步完成A11 Reduce,数据驱动方法自主A11 Reduce，无控制开销

C、WindSpore通过梯度数据驱动的自适应图优化，实现去中心化的自主A11 Reduce，梯度聚合步调一致，计算与通信充分流水

D、WindSpore通过面向芯片的深度图优化技术，同步等待少，最大化“数据-计算-通信”的并行度，训练性能相比Host侧图调度方式持平

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