DPCM、ADPCM编码的基本原理是什么？DCT变换编码是如何压缩数据的？

DPCM和ADPCM是两种典型的预测编码。预测编码是根据原始的离散信号之间存在着一定关联性的特点，利用前面的一个或多个信号对下一个信号进行预测，然后对实际值和预测值的差（预测误差）进行编码。如果预测比较准确，那么误差信号就会很小（通常采用均方误差最小）。这样一来，在同等精度要求的条件下，就可以用比较少的数码进行编码，达到压缩数据的目的。
DCT变换编码压缩数据有3个步骤：变换、变换域采样和量化。把信号映射到另一个域，使信号在变换域里容易进行压缩，变换后的样值更独立和有序。在变换编码系统中，用于量化一组变换样值的比特总数是固定的，它总是小于对所有变换样值用固定长度均匀量化进行编码所需的总数，所以量化使数据得到压缩，是变换编码中不可缺少的一步。为了取得满意的结果，某些重要系数的编码位数比其他的要多，某些系数干脆就被忽略了。在对量化后的变换样值进行比特分配时，要考虑使整个量化失真最小。