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提问人：网友timzhang163 发布时间：2022-01-07
[单选题]

与Hadoop相比，Spark主要有以下哪些优点？

A.提供多种数据集操作类型而不仅限于MapReduce

B.数据集中式计算更加高效

C.提供了内存计算，带来了更高的迭代运算效率

D.基于DAG的任务调度执行机制

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更多“与Hadoop相比，Spark主要有以下哪些优点？”相关的问题
第1题
Spark相对于Hadoop MapReduce，其优点在于（）

A、Spark对数据集可以执行的操作少于MapReduce

B、Spark执行时间与Hadoop相差无几

C、Spark提供了内存计算

D、Spark基于MapReduce的迭代执行机制

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第2题
Spark和Hadoop的差异主要体现在以下几点()
A.Spark引进了弹性分布式数据集RDD(ResilientDistributedDataset)的抽象，容错性高

B.Spark提供的数据集操作类型不仅限于Map和Reduce，大致分为：Transformations和Actions两大类

C.Spark程序由Python语言进行编写，不支持Java语言进行的程序编写

D.Spark把中间数据放到内存中，迭代运算效率高

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第3题
Spark与HadoopMapReduce的运行速度为何会有如此大的差异?

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第4题
用户可以在Hadoop YARN上运行Spark。()

此题为判断题(对，错)。

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第5题
以下哪些组件是Hadoop的生态系统的组件()。
A、MapReduce

B、HDFS

C、Oracle

D、HBase

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第6题
为什么说Spark是HadoopMapReduce的替代方案?

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第7题
关于Hadoop生态系统中HBase与其它部分的关系，以下说法正确的有：

A、HBase利用MapReduce来处理HBase中的海量数据，实现高性能计算

B、利用Zookeeper作为协同服务，实现稳定服务和失败恢复

C、使用HDFS作为高可靠的底层存储，利用廉价集群提供海量数据存储能力

D、利用Pig和Hive为HBase提供了高层语言支持

E、使用Sqoop为HBase提供了高效便捷的RDBMS数据导入功能

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第8题
Flink和Spark一样，都是基于内存的计算框架，都支持流计算，在流式处理方面，以下选项是Flink的主要特点的有：

A、Flink是一行一行地处理数据

B、Flink可以支持毫秒级的响应

C、Flink只能支持秒级的响应

D、Flink支持增量迭代，具有对迭代进行自动优化的功能

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第9题
Spark的设计遵循“一个软件栈满足不同应用场景”的理念，逐渐形成了一套完整的生态系统，可以支持以下哪些操作计算：

A、SQL即席查询（Spark SQL）

B、流式计算（Spark Streaming）

C、机器学习（MLlib）

D、图计算（GraphX）

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