某炸药制造厂一天中发生着火现象的次数X是一个随机变量,假定它服从以λ>0为参数的泊松分布,参数λ为未知,现有
着火次数k | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
发生k次着火的天数n | 75 | 90 | 54 | 22 | 6 | 2 | 1 | ∑=250 |
着火次数k | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
发生k次着火的天数n | 75 | 90 | 54 | 22 | 6 | 2 | 1 | ∑=250 |
70℃:20.5,18.8,19.8,20.9,21.5,19.5,21.0,21.2;
80℃:17.7,20.3,20.0,18.8,19.0,20.1,20.2,19.1.假设产品断裂力服从正态分布,且方差相同.检验两种温度下产品断裂力的平均值是否有显著差异(α=0.05)?
序号训练水平 心脏血液输出量 (x) (y) | 序号 训练水平 心脏血液输出量 (x) (y) |
1 0 4.4 2 0 5.6 3 0 5.2 4 0 5.4 5 0 4.4 6 300 9.1 7 300 8.6 8 300 8.5 9 300 9.3 10 300 9.0 | 11 600 12.8 12 600 13.4 13 600 13.2 14 600 12.6 15 600 13.2 16 900 17.0 17 900 17.3 18 900 16.5 19 900 16.8 20 900 17.2 |
试计算样本相关系数,并由此解释训练水平与心脏血液输出量之间的相关关系
129,130,130,133,134,135,136,136,138,138,138,141,141,141,142,
142,142,142,143,143,143,143,143,144,144,145,145,145,145,145.
(1)计算该30名运动员成绩的均值和样本标准差;
(2)计算这组成绩的样本中位数.
设(X1,X2,X3,X4)取自总体X的一个简单随机样本,X~N(0,σ2),试确定常数c,使得cy服从X^2分布
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