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提问人:网友欧阳灿 发布时间:2023-03-07
下列关于Hadoop组件的说法,正确的有()。①HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上;②Hive是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制;③Flume采用了Agent、Gossip和Storage三层架构;④Sqoop主要设计目的是在Hadoop与传统数据库之间进行数据的ETL操作
[单选题]

下列关于Hadoop组件的说法,正确的有()。①HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上;②Hive是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制;③Flume采用了Agent、Gossip和Storage三层架构;④Sqoop主要设计目的是在Hadoop与传统数据库之间进行数据的ETL操作

A.①②③

B.①②④

C.②③④

D.①③④

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第1题
关于Hive和Hadoop其他组件的关系,描述正确的是()

A.Hive最终将数据存储在HDFS中

B.HiveSQL其本质是执行的MapReduce任务

C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具

D.Hive对HBase有强依赖

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第2题
关于Hadoop跟Oracle数据同步组件sqoop,以下说法正确的是()。

A.sqoop可以将HQL/SQL的执行结果导入到Oracle或者Hive

B.不能大于1M

C.sqoop使用参数-m(即--num-mappers)进行导数时,分布在每一个map上的数据是均匀的

D.sqoop将数据导入Oracle时遇到值的长度超长,sqoop会继续将正常的数据导入Oracle

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第3题
关于Hive与Hadoop其他组件的关系,以下描述错误的是?()

A.Hive最终将数据存储在HDFS中

B.HiveSQL其本质是执行MapReduce任务

C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具

D.Hvie对HBase有强依赖

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第4题
关于Hive与Hadoop其他组件的关系。以下描述错误的是?()

A.Hive最终将数据存储在HDFS中

B.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具

C.HQL可以通过MapReduce执行任务

D.Hive对HBase有强依赖

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第5题
下列说法正确的是()

A.Zookeeper是一个集群管理工具,常用于分布式计算,提供配置维护、域名服务、分布式同步等

B.如果不启动Hadoop,则HBase完全无法使用

C.如果通过HBase Shell插入表数据,可以插入一行数据或一个单元格数据

D.HBase的实现包括的主要功能组件是库函数,一个Master主服务器和一个Region服务器

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第6题
下列说法正确的是

A.HBase的实现包括的主要功能组件是库函数,一个Master主服务器和一个Region服务器

B.Zookeeper是一个集群管理工具,常用于分布式计算,提供配置维护、域名服务、分布式同步等。

C.如果不启动Hadoop,则HBase完全无法使用

D.如果通过HBase Shell插入表数据,可以插入一行数据或一个单元格数据。

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第7题
下列说法正确的是()。

A.HBase的实现包括的主要功能组件是库函数,一个Master主服务器和一个Region服务器

B.Zookeeper是一个集群管理工具,常用于分布式计算,提供配置维护、域名服务、分布式同步等。

C.如果不启动Hadoop,则HBase完全无法使用

D.如果通过HBaseShell插入表数据,可以插入一行数据或一个单元格数据。

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第8题
下面关于Spark和Hadoop的关系,描述错误的是()

A.Spark只是取代了Hadoop生态系统中的计算框架MapReduce,而Hadoop中的其他组件依然在企业大数据系统中发挥着重要的作用

D.[D]越来越多的企业放弃MapReduce,转而使用Spark开发企业应用

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第9题
以下关于Hi Bench的描述,正确的是?()

A.HiBench可用于评估大数据框架的性能

B.HiBench是一款闭源的大数据基准测试套件

C.Hi Bench支持Hadoop、Spark等组件

D.Hi Bench支持hadoopbench、flinkbench、stormbench等框架

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第10题
下列对Hadoop各组件的理解正确的是()。

A.Pig:处理大规模数据的脚本语言

B.Tez:支持DAG作业的计算框架

C.Oozie:工作流和协作服务引擎

D.Kafka:分布式发布订阅消息系统

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第11题
下列对Hadoop各组件的理解正确的是()

A.Tez:支持DAG作业的计算框架

B.Kafka:分布式发布订阅消息系统

C.Pig:处理大规模数据的脚本语言

D.Oozie:工作流和协作服务引擎

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