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提问人：网友cquptlyg
发布时间：2022-01-07
[判断题]
MapReduce中一个执行Reduce任务的Worker,可能会从多个Map机器上领取数据。（)
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第2题
在MapReduce编程模式中，Map任务与Reduce任务的数量分别是（）？
A. 一个Map任务，多个Reduce任务
B. 多个Map任务，多个Reduce任务
C. 一个Map任务，一个Reduce任务
D. 多个Map任务，一个Reduce任务
第5题
假设你有一个非常大的训练集合,如下机器学习算法中,你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练的()
A、逻辑斯特回归(LR)，以及随机梯度下降(SGD)
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B、线性回归及批量梯度下降(BGD)
C、神经网络及批量梯度下降(BGD)
D、针对单条样本进行训练的在线学习
第6题
Sparkmap过程效率低原因可能有()。
A、源文件无法分块。这导致需要通过网络IO从其他节点读取文件块
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B、Map任务从其他数据节点读取数据。可以从JobTracker的map任务细节信息和任务运行尝试中找到输入块的位置。如果输入块的位置不是任务执行的节点，那就不是本地数据了
C、源文件的大小远小于HDFS的块的大小。这意味着任务的开启和停止要耗费更多的时间，就没有足够的时间来读取并处理输入数据
D、一个节点的本地磁盘或磁盘控制器运行在降级模式中，读取写入性能都很差。这会影响某个节点，而不是全部节点
