下面关于HDFS说法正确的是()。
A.BlockSize是不可以修改的
B.如果NameNode意外终止,SecondaryNameNode会接替它使集群继续工作
C.SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点
D.以上都不对
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A.BlockSize是不可以修改的
B.如果NameNode意外终止,SecondaryNameNode会接替它使集群继续工作
C.SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点
D.以上都不对
A、Hive依赖于HDFS处理数据
B、Hive依赖于MapReduce处理数据
C、Hive将处理结果保存到HDFS中
D、在某些场景下Pig可以作为Hive的替代工具
B、安全模式下简称DataNode数据块的有效性
C、安全模式下允许写文件
D、当数据块满足最小副本条件是,自动退出安全模式
B.XOR-2-1-1024k策略同时允许故障节点数为1个
C.RS-3-2-1024k策略同时允许故障节点数为2个
D.RS-6-3-1024k策略同时允许故障节点数为3个
B、Flink的checkpoint的实现依赖于Zookeeper
C、Flink可以将接受的组件发给Kafka
D、Flink在HDFS文件系统中读写数据
A.HIVE构建于HDFS和MapReduce之上
B.HIVE使用类SQL的HQL语言作为查询接口
C.HIVE的并行执行主要依赖MapReduce来实现
D.HIVE不能运行在Spark上
B.在每个新增数据节点的hosts文件中加入NameNode的hostname
C.在其他节点上执行刷新操作:hdfsdfsadmin-refreshNodes
D.在SecondaryNameNode节点上的slaves文件中追加新增数据节点的hostname
A、Hive与Impala使用相同的元数据
B、Hive与Impala中对SQL的解释处理比较相似,都是通过词法分析生成执行计划
C、Hive适合于长时间的批处理查询分析,而Impala适合于实时交互式SQL查询
D、Hive在内存不足以存储所有数据时,会使用外存,而Impala也是如此
B.HDFS增强了NameNode的水平扩展及可用性
C.引入HBase列数据库代替传统关系型数据库
D.MapReduce拆分JobTracker为资源管理及任务生命周期管理两个独立的组件
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