在假设检验中,关于P值说法正确的是()。
A.P值是一个概率值
B.P值小于显著性水平,则拒绝原假设
C.P值大于显著性水平,则无法拒绝原假设
D.P值的数值等于检验统计量
A.P值是一个概率值
B.P值小于显著性水平,则拒绝原假设
C.P值大于显著性水平,则无法拒绝原假设
D.P值的数值等于检验统计量
A.如果t统计量的值大于临界值,则拒绝原假设。
B.如果t统计量的值大于临界值,且参数符号与H0隐含的符号相同,则拒绝原假设。
C.如果t统计量的值大于临界值,且参数符号与HA隐含的符号相同,则拒绝原假设。
D.如果p值小于研究所要求的显著性水平,则拒绝原假设。
E.如果p值小于研究所要求的显著性水平,且参数符号与H0隐含的符号相同,则拒绝原假设。
F.如果p值小于研究所要求的显著性水平,且参数符号与HA隐含的符号相同,则拒绝原假设。
A.如果t统计量的值大于临界值,则拒绝原假设。
B.如果t统计量的值大于临界值,且参数符号与理论假定的符号相反,则拒绝原假设。
C.如果p值小于研究所要求的显著性水平,则拒绝原假设。
D.如果p值小于研究所要求的显著性水平,且参数符号与理论假定的符号相同,则拒绝原假设。
A、P值是最小的显著性水平
B、P值是最大的显著性水平
C、P值越小,拒绝零假设的证据越强
D、P值越大,拒绝零假设的证据越强
E、P值是指样本比例值
F、P值越小,拒绝备择假设的可能性越大
G、P值越小,拒绝零假设的证据越小
H、如果P值很小,无法对原假设真伪做出判断
I、P值是当原假设正确时,得到所观测值的数据及比它更极端的概率
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