相关分析中,如果两个变量间Pearson相关系数r=0,就表示()。
A.两个变量间不存在线性相关关系
B.两个变量间没有任何相关关系
C.两个变量间存在中度相关关系
D.两个变量间存在非线性相关关系
A.相关系数r反映变量间线性相关强度,是相关性的度量指标
B.相关系数r取值范围[-1,1]
C.关系数r的正负号能反映相关方向,大于零代表正相关,小于零代表负相关。
D.相关系数r大小可以反映相关程度,r越大则相关性越弱。
(2013年)在相关分析中,如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示()。
A.两个变量间不存性相关关系
B.两个变量间没有任何相关关系
C.两个变量间存在中度相关关系
D.两个变量问存在非线性相关关系
A.检验两总体相关系数是否相等
B.推断两变量间是否存在直线相关关系
C.检验相关系数r是否等于0
D.推断两变量间相关方向
E.推断两变量间密切程度
A.相关系数绝对值的大小表明相关的程度
B.两个变量间存在高度相关,可以推断这两个变量间存在因果关系
C.相关系数的正号表明负相关,负号表明正相关
D.用一个统计量就可以同时确定相关的程度和方向
分析相关系数时()。
A.根据|r|大小,可将两变量关系分为低、中、高度相关
B.根据|r|大小,可直接比较两变量关系的密切程度
C.若r>0.6,则可认为x和Y必然存性相关
D.计算出r后,还需做假设检验才能确定x和Y有无线性关系
E.以上均不对
双变量正态分布资料,当样本相关系数r=0.532,r>r0.05.v时,统计结论是
A.存在直线相关和回归关系
B.存在因果关系
C.不存在直线相关和回归关系
D.不存在函数关系
E.存在函数关系
A、有一定相关关系
B、有正相关关系
C、一定有直线相关关系
D、可能有直线相关关系
E、尚不能认为有直线相关关系
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