题目内容
（请给出正确答案）
A.一般map操作都是本地化操作也就是在数据存储节点上进行
B.Map-Reduce应用程序只能用java语言实现
C.Map-Reduce程序可以只存在Map作业，reduce作业不是必须的
D.YARN框架中，Map-Reduce只是其中的一种分布式计算模式
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A.MapReduce框架会先排序 map任务的输出
B.通常，作业的输入输出都会被存储在文件系统中
C.通常计算节点和存储节点是同一节点
D.一个 Task 通常会把输入集切分成若干独立的数据块
MapReduce执行过程中，数据存储位置不是在GFS上的是()
A、Map处理结果 B、Reduce处理结果
C、日志
MapReduce执行过程中，数据存储位置不是在GFS上的是()
A. 源文件
B. Map处理结果
C. ReDuce处理结果
A.支持Map后连接任意多个Reduce操作，如Map-Reduce-Reduce
B.支持Map后不连接Reduce，而是连接另一个map，如Map-Map-Reduce
C.支持ChainMapper/Reducer，即支持Map-Reduce-Map-Reduce
D.支持没有Map，直接进入Reduce
A.一个Map函数就是对一部分原始数据进行指定的操作
B.一个Map操作就是对每个Reduce所产生的一部分中间结果进行合并操作
C.Map与Map之间不是相互独立的
D.Reduce与Reduce之间不是相互独立的
A.在NameNode节点上的dfs.hosts中追加上新增节点的hostname
B.在每个新增数据节点的hosts文件中加入NameNode的hostname
C.在其他节点上执行刷新操作：hdfsdfsadmin-refreshNodes
D.在SecondaryNameNode节点上的slaves文件中追加新增数据节点的hostname
A.本地性原理，即数据在哪台机器上，就在哪台机器上启动map
B.能者多劳原理，将数据移动到计算能力最强的节点上，启动map
C.基于历史处理信息的优化原理，即将数据移到从历史执行信息看处理效果最好的机器上，启动map
D.负载均衡原理，即将数据放在当前负载最小的节点上启动map
A.Map()之前
B.Reduce()之前
C.Reduce()之后
D.finalize()之后
A.所有HQL都会转化为MapReduce任务执行
B.DDL语句不提交任务到MapReduce，而是直接操作元数据
C.对于selectcount(*)fromtable操作，一定会启动reduce任务
D.对于selece*fromtable语句不会启MapReduce
A.执行读、写操作时，通过从多个节点并行读、写，提高数据的存取效率
B.名字节点负责记录和管理数据在不同数据节点上的分布、存储
C.HDFS目前被广泛应用于大型网站
D.名字节点负责存储元数据
下面关于线性表的叙述中，错误的是哪一个()。
A.线性表采用顺序存储，必须占用一片连续的存储单元
B.线性表采用顺序存储，便于进行插入和删除操作
C.线性表采用链式存储，不必占用一片连续的存储单元
D.线性表采用链式存储，便于进行插入和删除操作
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