试述MapReduce的工作流程（需包括提交任务、Map、Shuffle 、Reduce 的过程)。

Shuffle过程分为Map端的操作和Reduce端的操作 。（ ）

MapReduce程序在Map和Reduce之间还隐含着一个 过程，对数据进行混排交换。

在MapReduce编程模式中，Map任务的输入是（）？

A. 一个或多个文件块

B. 由文件块转换的键值表对

C. 文件系统中一篇文档

D. 数据库中一条元组

在MapReduce编程模式中，Map任务与Reduce任务的数量分别是（）？

A. 一个Map任务，多个Reduce任务

B. 多个Map任务，多个Reduce任务

C. 一个Map任务，一个Reduce任务

D. 多个Map任务，一个Reduce任务

所谓 过程，是指对Map输出结果进行分区、排序、合并等处理，并交给Reduce的过程。

关于MapReduce描述错误的是

A、Hadoop的核心计算能力的体现。适用于大批量的集群任务。

B、核心思想是把一个规模较大的任务拆分成多个规模较小的任务同时并行处理，然后将各个结果归约聚合。

C、计算过程分为Map（映射）和Reduce（归约）两个阶段。

D、可编写模块已经封装好，用户直接调用不允许修改。

关于MapReduce说法错误的是（）

A、数据处理过程分为Map和Reduce两个阶段

B、Map阶段是由一系列Map任务组成的

C、Reduce阶段是由一系列Reduce任务组成的

D、Map任务繁忙时，可以借助执行Reduce任务的机器来执行Map任务

MapReduce中，Map任务接收从不同Reduce任务得到的键相同的键-值对，执行用户编写的Map函数，将键相同的键-值对中的所有值以Map函数指定的方式组合起来，得到键-值对并输出。

此题为判断题(对，错)。