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提问人：网友黄静
发布时间：2022-08-03
[主观题]
对于幂函数形式的非线性回归模型，可通过（)转化为线性回归模型。
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A.指数曲线回归模型
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第2题
对于可划为线性模型的非线性回归问题，一般先划为线性模型，然后再用最小二乘法估计参数。（)
对于可划为线性模型的非线性回归问题，一般先划为线性模型，然后再用最小二乘法估计参数。()
第3题
计量经济学的回归模型，按其形式和估计方法的不同可以分为以下几种类型
A.非标准线性回归模型
B.标准线性回归模型
C.可线性化的非线性回归模型
D.不可线性化的非线性回归模型
E.自回归模型
第4题
在第三章习题11中，假设有人不同意原幂函数模型是正确设定的模型，而下面的线性形式是正确设定的模型： Yi=β0
在第三章习题11中，假设有人不同意原幂函数模型是正确设定的模型，而下面的线性形式是正确设定的模型：
Yi=β0+β1Ki+β2Li+μi
你将如何检验哪一个模型设定更正确？
第5题
对于非线性回归问题，以下说法错误的是哪个？
A、可以分别求单个自变量与因变量的回归方程，然后简单求这些方程的加权和。
B、非线性回归方程的系数需要把其转化为线性回归方程才方便求解。
C、非线性回归模型的检验也可以使用
。
D、Logistic回归是一种典型的非线性回归模型。
第6题
在非线性回归中，对于单变量非线性回归时，也可以通过画散点图，配置非线性曲线再拟合求解模型参数的方法进行，这里常用的非线性曲线有：
A.双曲线，幂函数曲线，指数曲线，倒指数曲线，对数曲线，S型曲线
B.直线，二次函数曲线，指数曲线，倒指数曲线，对数曲线，S型曲线
C.直线，二次函数曲线，指数曲线，倒指数曲线，对数曲线，正弦函数曲线
D.直线，二次函数曲线，指数曲线，倒指数曲线，正弦函数曲线，余弦函数曲线
第8题
在非线性回归中，对于单变量非线性回归时，一般首先考虑配曲线的方法，即首先通过画散点图，配曲线，然后再拟合求解模型参数的方法进行，这里常用的非线性曲线有：双曲线，幂函数曲线，指数曲线，倒指数曲线，对数曲线，S型曲线等。但是，现实中也会经常遇到无法配出规律相符的曲线的情况，此时可以采用的方法有：
A.考虑用多项式回归、神经网络等方法
B.用线性回归方法
C.从双曲线，幂函数曲线，指数曲线，倒指数曲线，对数曲线，S型曲线这些类型中尽量找出一种最匹配的硬性进行回归建模
D.没有办法
