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提问人：网友Dume2021 发布时间：2022-01-07

[多选题]

Spark的RDD持久化操作有（)方式。

A.cache

B.presist

C.storage

D.long

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ABCD

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第1题

Spark采用RDD以后能实现高效计算的原因有（）

A.中间结果存入磁盘

B.中间结果可持久化到内存

C.高效的容错性

D.采用分区可实现计算向数据靠拢

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第2题

有一个键值对RDD，名称为pairRDD，包含4个元素，分别是（"Hadoop",1)、（"Spark",1)、（"Hive",1)和（"Spark",1)，则pairRDD.keys操作得到的RDD中所包含的元素是

A.”Hadoop”,”Spark”,”Hive”,”Spark”

B.”Hadoop”,”Spark”,”Hive”

C.(”Hadoop”,1),(”Spark”,1),(”Hive”,1)

D.("Hadoop",1)、("Spark",1)、("Hive",1)和("Spark",1)

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第3题

有一个RDD，名称为pairRDD，包含4个元素，分别是（"Hadoop",1)、（"Spark",1)、（"Hive",1)和（"Spark",1)，则pairRDD.values操作得到的RDD中所包含的元素是

A.("Hadoop",1)、("Spark",1)、("Hive",1)和("Spark",1)

B.1,1,1,1

C.”Hadoop”,1,”Spark”,1

D.4

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第4题

Spark中每一个RDD都可以用不同的存储级别进行保存，从而允许持久化数据集在硬盘或者在内存作为序列化的______对象。

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第5题

有一个键值对RDD，名称为pairRDD，包含4个元素，分别是（"Hadoop",1)、（"Spark",1)、（"Hive",1)和（"Spark",1)，则pairRDD.mapValues（x =＞ x+1)操作得到的RDD中所包含的元素是

A.("Hadoop",1)、("Spark",1)、("Hive",1)和("Spark",1)

B.1,1,1,1

C.2,2,2,2

D.("Hadoop",2)、("Spark",2)、("Hive",2)和("Spark",2)

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第6题

Spark创建DataFrame对象方式有（)。

A.结构化数据文件

B.外部数据库

C.RDD

D.Hive中的表

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第7题

以下操作中，哪个不是Spark RDD编程中的操作

A.filter()

B.reduceByKey(func)

C.reduce()

D.getLastOne()

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第8题

下列说法错误的是

A、Spark支持三种类型的部署方式：Standalone，Spark on Mesos，Spark on YARN

B、在选择Spark Streaming和Storm时，对实时性要求高（比如要求毫秒级响应）的企业更倾向于选择流计算框架Storm

C、RDD提供的转换接口既适用filter等粗粒度的转换，也适合某一数据项的细粒度转换

D、RDD采用惰性调用，遇到“转换(Transformation)”类型的操作时，只会记录RDD生成的轨迹，只有遇到“动作(Action)”类型的操作时才会触发真正的计算

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第9题

Spark RDD 是惰性求值的，如果需要对一个RDD 多次使用，那么调用行动操作时每次都需要重复计算RDD 以及它的依赖。（)

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第10题

Spark广播变量数据块是以哪种持久化方式进行存储管理（)。

A.MEMORY_ONLY_SER

B.MEMORY_AND_DISK

C.MEMORY_ONLY

D.DISK_ONLY

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