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提问人:网友foolimon 发布时间:2022-01-06
下面有关分类算法的准确率,召回率,F1值的描述,错误的是?()
[单选题]

下面有关分类算法的准确率,召回率,F1值的描述,错误的是?()

A.准确率是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率

B.召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率,衡量的是检索系统的查全率

C.正确率、召回率和F值取值都在0和1之间,数值越接近0,查准率或查全率就越高

D.为了解决准确率和召回率冲突问题,引入了F1分数

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1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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更多“下面有关分类算法的准确率,召回率,F1值的描述,错误的是?()”相关的问题
第1题
分类算法中下面那些说法是正确的?

A.作为决策树分支属性的选择方法,信息增益的效果不如Gini指数。

B.一般而言,分类算法准确率提高,召回率就会下降,因此可以使用F1值作为评价分类算法的综合评价指标。

C.k折交叉校验中的k可以通过实验确定合理的值,常用取10。

D.对于同一个训练样本集,不同的决策树算法可能得到不同的决策树模型,模型的好坏可以比较检验样本的评价指标确定。

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第2题
评判分类模型的F1值是以下哪些指标的调和均值?()

A.召回率(recall)

B.准确率(accuracy)

C.精确度(precision)

D.有效率(validity)

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第3题
关于随机森林说法正确的是()

A.针对同一个样本集合.同一个算法多次计算得到的分类错误率是一个定值

B.针对同一个样本集合.同一个算法多次计算得到的召回率是一个定值

C.针对同一个样本集合.同一个算法多次计算得到的分类准确率是一个定值

D.针对同一个样本集合.同一个算法多次计算得到的分类错误率不一定是一个定值

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第4题
F值的定义为准确率和召回率的调和平均。如果二者(即准确率和召回率)同等重要,则为

A.F1

B.F2

C.F0.5

D.F3

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第5题
脑电波分类综合实验,至少使用两种分类器。 通过scikit-learn机器学习库来调用,并使用k折交叉验证来评估算法分类效果,评估指标包括准确率、召回和F1 score以及混淆矩阵和ROC曲线。 该作业不用在mooc平台提交,等开学后在学校实训平台提交实验结果。
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第6题
下列关于scikit-learn的描述正确的是

A.scikit-learn包括许多知名的机器学习算法的实现,包括SVM等

B.scikit-learn封装了其他的Python库,如自然语言处理的NLTK库

C.scikit-learn内置了大量数据集,如iris数据集等

D.scikit-learn实现了多种分类的评估方法,如准确率、精确率、召回率等

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第7题
以下属于回归算法的评价指标是?()

A.召回率

B.混淆矩阵

C.均方误差

D.准确率

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第8题
对算法进行交叉验证的目的是()

A.得到合适的模型或合适的模型参数

B.验证算法的错误率

C.验证算法的准确率

D.验证算法的召回率

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第9题
对回归问题和分类问题的评价最常用的指标都是准确率和召回率。()
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第10题
大数据分析处理在效果方面的评测方法为:()

A.准确率

B.召回率

C.F值

D.丢包率

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