大数据高线处理方案架构中,批处理引擎用于实现高性能的离线批处理作业运行,以下华为云大数据高线批处理引擎中,哪项可以用于处理SQL类作业()
A.SparkSQL
B.Hive
C.Spark
D.MapReduce
- · 有4位网友选择 D,占比44.44%
- · 有2位网友选择 B,占比22.22%
- · 有2位网友选择 A,占比22.22%
- · 有1位网友选择 C,占比11.11%
A.SparkSQL
B.Hive
C.Spark
D.MapReduce
A.Hive:传统 SQL 批处理引擎.用于处理 SQL 类批处理作业,使用广泛海量数据下表现稳定,但是处理速度较慢
B.SparkSQL:新型 SQL 批处理引擎.用于处理 SQL 类批处理作业,适合海量数据,处理速度高效。
C.Spark:新型批处理引擎.可以用于处理非 SQL 类,尤其是数据挖掘和机器学习类批处理作业,适合海量数据,处理速度高效。
D.MapReduce:传统批处理引擎.用于处理非 SQL 类, 尤其是数据挖掘和机器学习类批处理作业,使用广泛,海量数据下表现不稳定.但是处理建度较快
A.传统机器学习算法大多数不支持数据的批处理。
B.大数据通过合理切分就可以转化为传统机器学习算法容易处理的小数据。
C.传统机器学习的算法在处理大数据时需要通过分布式的改造。
D.传统机器学习通过数据的批处理很容易快速地处理大数据。
为了保护您的账号安全,请在“简答题”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!