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提问人:网友曾深鑫 发布时间:2022-05-03
[单选题]

以下有关OpenVINO平台的认识错误的是哪个()?

A.免费的

B.支持主流的机器视觉功能

C.基于典型卷积神经网络以及英特尔®硬件(包括加速器),实现性能最大化

D.一种云计算平台

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更多“以下有关OpenVINO平台的认识错误的是哪个()?”相关的问题
第1题
下面关于OpenVINO工具包的描述中,错误的说法是哪个()?

A.OpenVINO是Intel发布的,并且支持开源和商用免费

B.OpenVINO工具包支持在边缘启用深度学习推理

C.针对计算机视觉标准的优化调用,包括OpenCV、OpenCL和OpenVX

D.OpenVINO工具包支持从2010年后生成的CPU型号

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第2题
以下哪个关于卷积神经网络的说法是错误的?

A.典型的卷积神经网络是由卷积层、池化层和全连接层等组成

B.卷积神经网络训练时学习的是每层神经元的值

C.AlexNet是一个8层的卷积神经网络

D.目标检测网络Yolo网络结构中包含卷积层

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第3题
关于卷积神经网络说法错误的是:

A.是目前网络深度最深、应用最成功的深度学习模型

B.卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程

C.图像的卷积,很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理

D.模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路

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第4题
下面关于机器学习与深度学习的描述错误的是:

A.深度学习是机器学习的重要分支

B.深度学习来源于人工神经网络

C.深度学习是多层的人工神经网络,典型的模型包括卷积神经网络等

D.其它答案都不对

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第5题
2012年以来,深度卷积神经网络已经成为计算机视觉主流方法,网络深度成为关键参数。()
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第6题
OpenVINO的优点不包括以下哪个方面()?

A.A.方便对计算机视觉标准OpenCV等优化调用

B.B.提供多种方便调用的计算机视觉功能库

C.C.支持支FPG

D.D.Movidius™神经计算棒、Movidius™VPU等视觉加速器设计

E.E.不能支持云计算

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第7题
AlphaGo基于的原理为:

A.人工神经网络

B.自动神经网络

C.人工视觉网络

D.支持向量机

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第8题
模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路
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第9题
某项目打造的基于机器视觉的智能验布系统有效提高了劳动生产率和良品率,以下最不可能是该验布系统的组成部分的是()。

A.5G工业专网

B.工业互联网平台

C.机器视觉质检

D.机器视觉安防

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第10题
R-CNN:Region-based Convolutional Neural Networks,基于 的卷积神经网络,将卷积神经网络(CNN)和候选区域组合在一起。

A.特征

B.区域

C.数据

D.目标

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第11题
下面关于OpenVINO支持硬件的说法中,错误的说法是哪个()?

A.在FPGA硬件下,要求OpenCV运行在CPU或GPU上

B.在VPU硬件下,支持神经网络计算棒

C.在VPU硬件下,不支持macOS操作系统

D.在FPGA硬件下,支持CentOS7.464位

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