利用SVM将低维空间中的非线性问题映射到高维空间,存在哪些问题?
A.不确定需要映射到多少维的空间上,非线性问题才会转化为线性问题
B.如何找到合适的映射函数φ
C.增加计算量,可能会因为维数灾难无法解决
D.能够确定映射到的高维空间的维度
E.能够找到合适的映射函数φ
F.增加计算量时可以避免出现维数灾难
- · 有4位网友选择 B,占比44.44%
- · 有3位网友选择 C,占比33.33%
- · 有2位网友选择 A,占比22.22%
A.不确定需要映射到多少维的空间上,非线性问题才会转化为线性问题
B.如何找到合适的映射函数φ
C.增加计算量,可能会因为维数灾难无法解决
D.能够确定映射到的高维空间的维度
E.能够找到合适的映射函数φ
F.增加计算量时可以避免出现维数灾难
1)V中包含ε1的-子空间只有V自身;
2)V中任一非零-子空间都包含εn;
3)V不能分解成两个非平凡的-子空间的直和。
A、如果n维线性空间V的线性变换以V中每个非零向量作为它的特征向量,那么变换是数乘变换。
B、如果n维线性空间V的线性变换和V的每个线性变换相乘可换,那么变换是数乘变换。
C、如果n维线性空间V的线性变换在V的每组基下矩阵都相同,那么变换是数乘变换。
D、设是线性变换的两个不同特征值,是分别属于的特征向量,则也是的特征向量。
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