若进行区间估计,应掌握的指标数值是()。
A.样本指标
B.概率度
C.总体单位数
D.抽样平均误差
E.总体指标
- · 有4位网友选择 D,占比20%
- · 有3位网友选择 A,占比15%
- · 有3位网友选择 E,占比15%
- · 有3位网友选择 C,占比15%
- · 有3位网友选择 E,占比15%
- · 有2位网友选择 B,占比10%
- · 有1位网友选择 C,占比5%
- · 有1位网友选择 ABCDE,占比5%
A.样本指标
B.概率度
C.总体单位数
D.抽样平均误差
E.总体指标
A.0.6827
B.0.95
C.0.9545
D.0.9973
A `X-t0.05,v,S`X,`X+t0.05,v,S`X
B `X-1.96S`X,`X+1.96S`X
C `X-1.96S`X,`X+1.96S`X
D `X-1.645S`X,`X+1.645S`X
A.两者都属于统计推断方法
B.右侧可信区间可用于总体参数的右侧检验
C.左侧可信区间可用于总体参数的左侧检验
D.双侧可信区间可用于总体参数的双侧检验
E.若总体均数的可信区间不包含无效假设中假定的总体参数值可以作出拒绝无效假设的推断结论
以查阅英文字典为例,单词“Data”应大致位于前1/5和1/4之间,而“Structure”则应大致位于后1/5和1/4之间。对元素的分布规律掌握得越准确,这种加速效果也就加可观。
此类方法的原理大同小异,无非是利用向量元素的分布规律,根据目标数值,通过插值估计出其大致所对应的秩,从而迅速缩小搜索范围,故称作插值查找(interpolation search)。
a)若有序向量中的元素均独立且等概率地取自某一数值区间,试证明它们应大致按线性规律分布;
b)针对此类有序向量,如何通过插值来估计待查找元素的秩?试给出具体的计算公式;
c)试证明:对于此类向量,每经一次插值和比较,待搜索区间的宽度大致以平方根的速度递减;
d)试证明:对于长度为n的此类向量,插值查找的期望运行时间为o(loglogn);
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