更多“下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是多少()ID购买项1牛奶,啤酒,尿布2面包,黄油,牛奶3牛”相关的问题
第1题
利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是()ID项集1面包、牛奶2面包、尿布、啤酒、鸡蛋3牛奶、尿布、啤酒、可乐4面包、牛奶、尿布、啤酒5面包、牛奶、尿布、可乐
A.啤酒、尿布
B.啤酒、面包
C.面包、尿布
D.啤酒、牛奶
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第2题
为了进行购物篮分析,一家超市对某天深夜来店消费的6位顾客的消费数据进行了统计,下面每个集合都包含了一位顾客购买的物品:(方便面,矿泉水,火腿肠);(方便面,可乐);(方便面,矿泉水,火腿肠);(矿泉水;火腿肠;薯片);(方便面;可乐;火腿肠);(方便面;可乐;薯片}。在上述6个购物篮中支持度大于或等于50%的频繁二项集共有()个项。
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第3题
购物篮分析是频繁项集挖掘的典型实例。()
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第4题
下表是一个购物篮,假定支持度阈值为40%,其中()是频繁闭项集。TID项1abc2abcd3bce4acde5de
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第5题
下面哪一项岗位设置的原则,能够以尽可能少的岗位承担尽可能多的护理任务,最大限度提高人力资源使用效率、降低人力成本,实现效益最大化()
A.动态调整原则
B.按需设岗原则
C.目标-任务原则
D.优化组合原则
E.最低数量原则
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第6题
使用油镜时,如果视野光线太暗,调节下面哪一项,不能提高光亮度的是()。
A.集光器上升到最高
B.光圈调到最大
C.光圈调到最小
D.转动光源调节器,增大光源
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第7题
假设超市经理甲想更多的了解顾客的购物习惯。特别想知道哪些商品顾客可能会在一次购物时同时购买?为回答该问题,可以对商店的顾客事物零售数量进行购物篮分析。该过程通过发现顾客放入“购物篮”中的不同商品之间的关联,分析顾客的购物习惯。这种关联的发现可以帮助零售商了解哪些商品频繁的被顾客同时购买,从而帮助他们开发更好的营销策略。下面哪个是DEEP平台中的关联规则数据转换器()
A.RulesQuery
B.InverseNormalizer
C.NVL
D.Radians
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第8题
○雨伞架:伞架整体干净整洁、品项齐全(一次性雨衣,长柄伞,等)、货源丰满,陈列整齐○购物篮:定位合理放置、干净无污渍,无破损,数量≥个()
A.摩托车雨披,5
B.摩托车雨披,3
C.雨鞋,3
D.雨鞋,5
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第9题
题目:考虑下面的频繁3-项集的集合:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据集中只有5个项,采用合并策略,由候选产生过程得到4-项集不包含()
A.1,2,3,4
B.1,2,3,5
C.1,2,4,5
D.1,3,4,5
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第10题
考虑下面的频繁3-项集的集合:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据集中只有5个项,1->2的规则中置信度为
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