当自变量和因变量都是分类变量时,适用那种统计方法进行分析()
A.卡方分析
B.回归与相关
C.秩方法
D.方差分析
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A.卡方分析
B.回归与相关
C.秩方法
D.方差分析
A.聚类分析
B.回归分析
C.logistic回归分析
D.判别分析
自变量是数值变量,因变量是虚拟变量(即有两类的分类变量)时,可以作相关与直线回归分析。()
A.由相关系数的大小决定是否需要进行回归分析;
B.相关分析研究的变量都是随机变量,并且不分自变量与因变量;
C.回归分析研究的变量要首先明确哪些是自变量,哪些是因变量?并且自变量是确定的普通变量,因变量是随机变量;
D.其余选项皆是
A.可用于消除与因变量有密切回归关系的变量(协变量)的影响,提高方差分析的检验功效,是一种将方差分析和回归分析相结合的统计方法
B.消除变量的影响,使方差分析的检验功效更高
C.消除分类变量的影响,使回归分析的结果更可靠
D.消除连续变量的影响,使回归分析的结果更可靠
A.相关分析和回归分析是研究现象之间相关关系的两种基本方法
B.相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式,也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况
C.回归分析可以不必确定变量中哪个是自变量,哪个是因变量
D.相关分析必须事先研究确定具有相关关系的变量中哪个为自变量,哪个为因变量
E.相关分析中所涉及的变量可以都是随机变量,而回归分析中因变量是随机的,自变量是非随机的
A.列联表分析
B.方差分析
C.多元OLS回归
D.logistic回归
A.自变量是非随机变量,因变量是随机变量
B.自变量是随机变量,因变量是确定性变量
C.两变量都是随机变量
D.两变量都不是随机变量
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