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提问人:网友heysein 发布时间:2022-01-07
[单选题]

数字信号的特征是()。

A.时间离散、幅值连续

B.时间离散、幅值量化

C.时间连续、幅值量化

D.时间连续、幅值连续

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采样就是将所得到的连续信号离散为().
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第2题
如果用采样间隔[图]对连续时间信号[图]进行采样,所得...

如果用采样间隔对连续时间信号进行采样,所得离散时间序列的频谱为( )

A、

B、

C、

D、

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第3题
在信号与系统的分析与综合中,离散时间方法应用的急剧增加,其原因之一就是由于对离散时间序列实现傅里叶分析的高效算法的出现。这些方法的核心是一种与离散时间傅里叶分析关系紧密,而又非常适合于应用数字计算机或以数字硬件实现的技术, 称为有限长序列的离散傅里叶变换(DFT) 。

设x[n]是一有限长信号,即存在某一整数N,在0≤n≤N1-1以外,有

x[n]=0

另外,令x[n]的傅里叶变换是X(e).现在可以构成一个周期信号x[n],x[n]在一个周期内等于x[n]。也即,令N≥N,是一个已知的整数,并令x[n]的周期为N,使之有

x[n]的傅里叶级数系数为

选取求和区间,以便在该区间内有x[n]=x[n],于是可得

由式(P5.53-1)定义的系数就构成了x[n]的离散时间傅里叶变换。x[n]的离散时间傅里叶变换通常记为X[k]。并定义为

离散时间傅里叶变换的重要性来自于几个原因。第一,原先的有限长信号可以从它的离散时间傅里叶变换恢复,具体而言,

因此,有限长信号既可以看成由所给的有限个非零值所表征,也能看成由它的有限个离散时间傅里叶变换值X[k] 来确定。离散时间傅里叶变换的第二个重要特点是对于它的计算有一个称为快速傅里叶变换(FFT) 的极快的算法(见习题5.54对这一极为重要方法的介绍)。同时,由于它与离散时间傅里叶级数和变换之间的密切关系,离散时间傅里叶变换本身就有一些傅里叶分析的重要特性。

(a)假设N≥N,证明

其中X[k]是x[n]的离散时间傅里叶变换。也就是说,离散时间里叶变换就相应于X(e)每隔2π/N所取的样本值。式(P5.53-3)可以导出结论:x[n]能唯一地由x(e)的这些样本值来表示。

(b)现在考虑每隔2π/M,M<N.所取的X(e jω)的样本值。取得这些样本值所对应的序列就不仅是一个长度为N的序列。为了说明这一点,现考虑两个信号x1[n]和x2[n],如图5-33所示,证明:若取M=4,则对所有的k值有

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第4题
对连续周期信号取样所得的离散时间序列也是周期信号。( )
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第5题
下图为一个5x5的数字图像,采用3x3中值滤波(Median Filter),给出处理后结果,写出计算过程,边界像素不处理,设定为黑色。
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第6题
已知x(n)的Z变换为X(z),则x(n+n0)的Z变换为()。[图]A. ...

已知x(n)的Z变换为X(z),则x(n+n0)的Z变换为()。

A. A

B. B

C. C

D. D

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第7题
若带限信号[图]的最高角频率是[图]。则对卷积[图]的结...

若带限信号的最高角频率是。则对卷积的结果进行抽样,不产生混叠的最小抽样频率是 Hz。

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第8题
时域离散信号的傅里叶变换是频率ω的周期函数,周期是2π。
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第9题
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第10题
如图7-50所示为一个信号x[n]的离散时间采样,h[n]是一个理想低通滤波器,其频率响应为根据式(7-
如图7-50所示为一个信号x[n]的离散时间采样,h[n]是一个理想低通滤波器,其频率响应为

根据式(7-46)和式(7-47),该滤波器的输出可表示为

其中ωc=Π/N。

证明:无论序列x[n]是在高于还是低于奈奎斯特率下进行采样的,都有x1[mN]=x[mN],m为任意正或负的整数。

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