题目内容
（请给出正确答案）
A.它们都是支持大数据处理的分布式并行计算框架。
B.它们都可以把大数据转化为小数据，然后分布在集群进行并行分析。
C.它们对机器学习算法的处理方法是一样的。
D.Haoop支持模型并行，Spark支持数据并行。
参考答案
简答题官方参考答案
（由简答题聘请的专业题库老师提供的解答）
网友提供的答案
更多“下面有关MapReduce和Spark的说法错误的是哪个？”相关的问题
B、Map阶段由一系列Map任务组成
C、Reduce阶段由一系列Reduce任务组成
D、Map阶段与Reduce阶段没有任何依赖关系
B.垂直价差策略只有买低波动率合约卖高波动率合约，才能盈利
C.牛市垂直价差策略，当标的资产下跌时一定会产生亏损
D.策略的最大盈利与最大损失都是有限的
A、并行决策树可以对每个属性的重要性分别进行计算。
B、并行k均值算法在map程序中各个数据节点要共享各分组的几何重心（每次迭代产生的“聚类中心”）。
C、常见的机器学习算法可以使用批处理的改造方式实现分布式计算。
D、分布式机器学习利用并行计算可以提升算法的性能。
A、种群个体可以采用实数的编码。
B、种群个数太少的情况下，选择与适应度成比例的选择方法容易导致局部最优值。
C、合适的变异率可以调整遗传算法收敛的效果。
D、遗传算法可以解决任意优化问题。
A、分布式的计算节点越多，计算速度越快。
B、在Hadoop环境中，各个数据节点的数据量一般均衡比较好。
C、在分布式计算环境中，每个数据节点的计算程序必须是一样的。
D、在数据并行的分布式计算中，各个计算节点的合并结果要与数据作为一个整体的计算结果一致。
警告：系统检测到您的账号存在安全风险
为了保护您的账号安全，请在“简答题”公众号进行验证，点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证，验证成功后方可继续查看答案！
