题目内容
（请给出正确答案）
A.商家店铺信息（店铺身份、商品信息等）
B.网销宝消耗相关
C.商家经营需求（如表示想做加工定制）
D.商家态度（如表示做好线上）
参考答案
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网友提供的答案
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A.传统基于协同过滤的方法效果不好；
B.基于深度学习的推荐算法目前是应用主流；
C.矩阵分解技术是一种常用的方法；
D.数据稀疏对于推荐算法的效果有着重要的影响；
A.基于关联规则的推荐主要是基于相似客户群体的推荐。
B.关联规则的推荐算法常用的有Apriori和FP树增长等算法。
C.关联规则用于推荐实质上是一种基于用户的协同推荐。
D.关联推荐是一种基于物品之间因果关系的推荐方法。
A.机器算法：个性化机器推荐算法精准推荐
B.数据厚度：数据精准化管理提供多维度定向方式
C.千人千面：深度分析用户偏好简历清晰人群画像
D.量化透明：行业内第一家全面支持第三方监测真实直观
A.基于知识的推荐主要看目前用户掌握知识的情况，依赖知识关系图进行推荐。
B.基于标签的推荐可以通过表征用户兴趣的标签进行推荐，标签可以由用户给定或利用算法提取。
C.基于用户行为二分图的推荐可以依据用户与物品之间的相关性计算。
D.多种推荐算法对同一用户进行推荐时，每种推荐算法的结果都是相同的。
A.基于用户的协同过滤算法
B.基于项目的协同过滤算法
C.基于内容的推荐算法
D.基于效用的推荐算法
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