题目内容
（请给出正确答案）
A.null 和notnull可以对缺失值进行处理
B.dropna方法既可以删除观测记录，亦可以删除特征
C.fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框
D.pandas库中的interpolate模块包含了多种插值方法
参考答案
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网友提供的答案
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A、随机森林是一种集成算法，可以使用CART等基学习器提高分类的性能。
B、类似装袋法的样本抽样方法，保证每棵树的学习样本集的多样性。
C、每颗树都是从属性集随机抽取一定数目的属性作为候选的特征。
D、随机森林训练后只需选择性能最好的树最为预测模型。
A、用一个样本统计量的值代替缺失值。
B、用一个统计模型计算出来的值去代替缺失值。
C、将有缺失值的记录删除，不过可能会导致样本量的减少。
D、将有缺失值的记录保留，仅在相应的分析中做必要的排除。
A、pandas没有做哑变量的函数
B、在不导入其他库的情况下，仅仅使用pandas就可实现聚类分析离散化
C、pandas可以实现所有的数据预处理操作
D、cut函数默认情况下做的是等宽法离散化
A、
原则利用了统计学中小概率事件的原理
B、使用箱线图方法时要求数据服从或近似服从正态分布
C、基于聚类的方法可以进行离群点检测
D、基于分类的方法可以进行离群点检测
A、经过该方法处理后的数据均值为0，标准差为1
B、可能会改变数据的分布情况
C、Python中可自定义该方法实现函数： def StandardScaler(data): data = (data - data.mean()) / data.std() return data
D、计算公式为
A、sklearn全称为 scikit-learn
B、sklearn 在官网被分为7个大块
C、sklearn 的聚类算法几乎都已经放在cluster 模块中了
D、sklearn 需要 NumPy和SciPy库的支持
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