关于Hive的说法,错误的是()。
A.基于Hadoop
B.它和关系型数据库SQL完全相同
C.是一套数据仓库分析系统
D.提供丰富的SQL查询
A.基于Hadoop
B.它和关系型数据库SQL完全相同
C.是一套数据仓库分析系统
D.提供丰富的SQL查询
A.HBase:基于 ZooKeeper. Hadoop, 适合非结构化数据存储, 是高可靠性、高性能、面向行、可伸缩的分布式存储系统。
B.Oracle:关系型数据库. 行式存储, 支持 SQL,中量级数据分析、存储、不可分布式, 开源软件。
C.Redis:开源 key-value 数据库. 读写性能极高,数据类型丰富,可以与 Storm 结合进行实时查询分析。
D.Mysql:关系型数据库.列式存储,支持 SQL,轻量级数据分析、存储,仅有商业版本
A、Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具
B、Hive是关系数据库
C、HiveQL是一种查询语言
D、Hive可以提供查询分析存储等功能
A.Hive是一个翻译工具,将基于标准的SQL转换成可以执行的脚本
B.Hive主要用来离线数据分析,比直接使用MapReduce开发效率要高
C.Hive即生产数据,同时也会消费数据
D.Hive是基于Hadoop的数据仓库工具
A、Hadoop已经不再只是起初的HDFS 和MapReduce,而是代表了核心即Core Hadoop,Hadoop项目以及与之相关的一个生态系统。
B、Hive是一种新的结构化查询语言。Sqoop支持Hadoop和关系数据库或大型机之间传输数据。Pig一个基于Hadoop的大规模数据分析工具。它们都属于数据访问的组建。
C、Flume是一个可伸缩的、可靠的系统,用于从各种来源收集和移动集群日志。ZooKeeper通过简单的编程接口实现分布式系统的分布式协调服务。它们都属于数据管理的组建。
D、以上都正确
A.Hive基于HDFS存储,理论上存储量可无限扩展;而传统数据库存储量上会有上限
B.由于Hive基于大数据平台,所以查询效率比传统数据库快
C.传统关系型数据库的索引机制发展的已经非常成熟,而Hive的索引机制还很低效
D.由于Hive的数据存储在HDFS中,所以可以保证数据的高容错、高可靠
A.分布式文件系统HDFS
B.分布式非关系型数据库Hbase
C.数据仓库及数据分析工具Hive和Pig
D.用于数据采集、转移和汇总的工具Sqoop和Flume。
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.HiveSQL其本质是执行MapReduce任务
C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
D.Hvie对HBase有强依赖
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