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某网上购物电子商务公司拟升级正在使用的在线交易系统，以提高用户网上购物在线支付环节的效率和安全性。在系统的需求分析与架构设计阶段，公司提出的需求和关键质量属性场景如下：
①正常负载情况下，系统必须在0.5秒内对用户的交易请求进行响应。
②信用卡支付必须保证99.999%的安全性。
③对交易请求处理时间的要求将影响系统的数据传输协议和处理过程的设计。
④网络失效后，系统需要在1.5分钟内发现错误并启用备用系统。
⑤需要在20人月内为系统添加一个新的CORBA中间件。
⑥交易过程中涉及到的产品介绍视频传输必须保证画面具有600×480的分辨率，20帧／秒的速率。
⑦更改加密的级别将对安全性和性能产生影响。
⑧主站点断电后，需要在3秒内将访问请求重定向到备用站点。
⑨假设每秒中用户交易请求的数量是10个，处理请求的时间为30毫秒，则“在1秒内完成用户的交易请求”这一要求是可以实现的。
⑩用户信息数据库授权必须保证99.999%可用。
11.目前对系统信用卡支付业务逻辑的描述尚未达成共识，这可能导致部分业务功能模块的重复，影响系统的可修改性。12.更改Web界面接口必须在4人周内完成。
13.系统需要提供远程调试接口，并支持系统的远程调试。
在对系统需求和质量属性场景进行分析的基础上，系统的架构师给出了3个候选的架构设计方案。公司目前正在组织系统开发的相关人员对系统架构进行评估。
广东美的制冷家电集团是集家用、商用空调和冰箱产品开发、生产、营销、服务于一体的大型企业，是中国最具规模的家电生产基地和出口基地之一。集团旗下共有十几家注册公司，拥有目前国内配套最齐全、规模最庞大的各式空调专业生产线及国家级技术研究中心和博士后流动工作站，营销网络遍布全球，产品远销100多个国家和地区，已经成为中国国内规模最大、科研实力雄厚、产品系列最齐全的著名空调制造企业之一，销售业绩连续多年稳居国内同行业前茅，2005年度广东美的制冷家电集团空调销量突破了1000万台，销售收入476亿元人民币，其中出口额为17.5亿美元。
1． 项目背景
广东美的制冷家电集团(以下简称美的制冷)于1998年成功实施了Oracle Application10.7，是国内最早实施Oracle应用系统的中国家电企业之一。美的制冷实施Oracle Application10.7后，集团各分公司的产、供、销总体运行效率提高：30%，库存降低30%，产量增加30%以上，成本降低5%以上。借助基于Oracle应用系统的ERP，美的制冷实现了快速成长，从1999—5005年，集团的销售收入由30亿元人民币增长到476亿元人民币，出口额更是由1.06亿美元增长到17.5亿美元。但是随着企业规模的迅速扩大和面向海外的业务拓展，美的制冷很多核心业务流程发生了根本性的变化，国际化业务对生产、物流、计划等方面的要求越来越复杂，致使美的制冷的供应链面临着新的挑战。为了全面支持美的制冷的国际化拓展战略并提升美的制冷在国际市场上的竞争能力，美的制冷决定采用Oracle电子商务套件11i升级优化原有应用系统，以提升美的制冷的供应链管理，实现供需链级的产销协同。目前，美的制冷采用Oracle电子商务套件11i的ERP升级优化项目已经由Oracle全球合作伙伴IBM业务咨询部实施完成并成功上线。该项目的成功实施使美的制冷在提升企业内部管理效率的同时，实现了供应链上下游的无缝链接和业务协同，标志着美的制冷的IT战略正在逐步走向纵深。
根据中国国家信息中心刚刚发布的《2006中国空调市场白皮书》，2006年度，美的制冷空调国内市场销售量比去年增长了20%，达到了500万台，出口增长了30%，内外部总销量超过1100万台，居中国空调业之首；同时，2006年美的制冷年中报显示，在空调行业整体不景气的背景下，美的制冷主营业务利润率为17.185%、销售净利率为2.605%，是中国上市空调企业中赢利能力最强的企业，远高于其他空调同行。由于美的制冷整个财务结构体现非常健康稳健，预付款、库存、负债等指标也在一个相当低的区间之内。一些家电证券分析师对美的制冷的评价是“中国经营效率最高，成本管理最到位的家电企业”。对此，美的制冷家电集团IT管理部总监匡光政表示：“在恶劣的外部经营环境条件下，美的制冷通过对效率和成本的掌控带来了逆市飘红的业绩，这些成绩的取得相当程度上有赖于采用Oracle电子商务套件11i的ERP升级优化项目，该项目的实施给美的制冷带来了整个供应链管理水平的显著提升。”
匡光政进一步表示：“美的制冷正在致力于2010年进入全球白色家电前五名，对于美的制冷而言，在发展国际化和规范化的过程中，效率提升、成本管理和产品创新是经营管理永恒的目标。从20世纪90年代中期开始，我们通过携手Oracle公司实施。ERP，伴随美的制冷从当时的30亿元销售收入发展到今天的超过500亿元销售收入，相信今后Oracle的先进技术和产品也必将为美的制冷的发展助一臂之力。”
2． 打造供应链管理模式
匡光政说：“基于降低成本与提升客户满意度的考虑，美的制冷必须重新规划家用、商用、海外、国内的采购供应流程，建立一种以订单驱动的业务模式。但是如果没有供应链管理模式和应用系统，只依靠传统的管理方法，要达到将销售体系的订单与计划信息快速、准确、全面、无缝地传递到制造体系并且实现按订单生产是非常困难的，而Oracle SCM给我们解决新挑战提供了一个契机。”
Oracle SCM即Oracle供应链管理，系Oracle电子商务套件中的一个重要组成部分，是一套全方位的企业管理应用软件，可以为企业提供智能化的决策支持信息，帮助管理人员对任何规模、任何形式的企业进行有效的管理。这一高度集成化的解决方案有助于发展企业业务，且使企业的各个业务环节实行全面自动化。就如同跨越企业的“围墙”一样，Oracle SCM可以在企业本身、供应商和客户之间建立起跨企业的协作。它不仅提供了使业务流程自动化的管理工具，而且能够通过互联网为企业职员、供应商和客户提供方便快捷的信息访问，最终达到降低运营成本、提高产品质量、增加收益并提高客户的忠诚度的管理目标。
通过部署Oracle SCM，美的制冷在以下四个方面建立了供应链管理业务模式：
①全程订单驱动：规范需求管理，以订单为唯一入口驱动制造计划，并全程跟踪订单执行。
②集中计划：在组织和职责上，以集中计划取代分散计划，加强计划协调性。
③作业树：通过引入作业树的概念，建立作业与订单的关联以及上下游作业和配套作业之间的关联。同时以作业树为基础整合计划和供应，保证计划的同步调整。
④闭环供应链：借助供应商门户，建立闭环的供应商协同系统，保障以作业为核心的精细化的物料供应，保证供应商反馈的及时性。
3． 订单按时交付率上升
美的制冷采用Oracle电子商务套件11i升级优化原有应用系统后，实现了工厂生产计划以订单流方式运作，从计划排程、作业号定义到总装生产作业排产和部装作业排产，均以销售订单号为基础进行，任何一张销售订单，均可快速跟踪总装生产和部装生产的情况。通过部署Oracle电子商务套件11i，美的制冷的内部应用系统与国内外的分销系统实现了紧密集成，来自海外、国内、研发、售后服务等部门的信息得以及时地获取和整理，并能够有效地转化为生产订单，解决了以往因订单信息丢失或失真而造成的生产计划遗漏或重复等问题，为实现科学排产、满足订单交期打下了基础。在成功实施Oracle电子商务套件11i后，美的制冷由生产部门向销售部门的订单按时交付率从40%上升到90%。
4． 完善产能平衡提升生产效率
美的制冷采用Oracle电子商务套件11i升级优化原有应用系统后，系统根据总装线与产品的对应关系，按照订单的需求日期和优先次序，根据生产线的工作时间和生产速度，将生产计划一次性排产到总装线。总装作业和部装作业实现了联动下达和发放，有效地避免了因计划管理环节与总装、部装不同步而引发的生产呆滞或产能空闲，提升了美的制冷的生产效率；与此同时，由于系统对于车间各生产线的作业内容、开工计划时间等提供了基于精确计算的建议，有效地配合了专线生产运作，实现了备料平台与排程平台的联动，提高了排产计划的可执行性。此外，部署Oracle电子商务套件11i后，美的制冷的计划员人数从几十人减少到十几人。
5． 优化供应链流程库存金额下降
美的制冷采用Oracle电子商务套件11i升级优化原有应用系统后，系统根据生产的需要细化材料需求和材料供给的匹配，使得供应商的直接配送服务可以深入到厂区、仓库、车间甚至直到生产线，物料的进货时间通过作业开始时问计算得到，物料配送到生产线精确到小时，从而大幅度减少了物料的中间移动作业和库存量。与此同时，由于系统提供了查询、跟踪每个作业的物料配套或缺料状况信息的功能，其中包括作业需求量、已下达送货指令量、供应商承诺送货量、供应商送货在途量及美的制冷已接收量等信息，美的制冷解决了作业实物配套信息的跟进问题，大大提高了供应链的可靠性。部署Oracle电子商务套件11i后，美的制冷的库存金额下降了70%。
6． 建立供应商门户降低采购成本
美的制冷采用Oracle电子商务套件11i升级优化原有应用系统后，建立了供应商门户，使美的制冷实现了通过门户下单送货，不仅为采购订单的有效性提供了保证，还使得采购接收的工作量大大下降；利用供应商门户，供应商可查询美的制冷内部所有组织的公告、培训、采购、送货、财务等信息，共享预测计划和采购订单，为供应商做好自身的物料采购准备工作、从而降低物料供应成本提供了保证；利用供应商门户，供应商还可以全面查询、跟踪美的制冷订单的接收、退货、交货等情况，并根据送货明细及回单，实现网上对账功能，加快了结算速度，减少了双方出错机会。部署Oracle电子商务套件11i使得美的制冷实现了与供应商的“双赢”，有效地降低了采购成本。
请结合案例回答以下问题：
A、推荐的结果精确
B、对于新客户和新物品没有“冷启动”的问题
C、其推荐是开放的，可共用他人的经验，支持用户发现潜在的兴趣偏好
D、不需要对物品或用户进行严格的建模，且不要求物品的描述是机器可理解的。
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