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提问人：网友haopeng0612 发布时间：2022-01-07
[单选题]

下列属于神经网络优化器的有？

A.SGD

B.AdaGrad

C.RMSProp

D.Adam

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1天前
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1天前
匿名网友[19.***.***.142]选择了 C
1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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更多“下列属于神经网络优化器的有？”相关的问题
第1题
下列（）属于UMTS网络优化的特点。

A. 网络负载水平影响网络性能

B. 精密的结构导致网络性能容易受小变化的影响

C. 多业务的混合优化

D. 一次优化完成后，以后不需再调整

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第2题
下列属于无线网络优化措施的是（）.

A. 性能分析

B. 参数核查分析

C. 用户投诉处理

D. 告警处理

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第3题
下列不属于网络优化主要阶段的是（）

A. 频谱扫描

B. 单站检查

C. 网络拓扑结构设计

D. 全网优化

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第4题
下列内容属于无线网络工程优化特点的是（）.

A. 解决由于工程建设导致的问题

B. 优化的重点在天馈系统和解决设备故障，达到局方的考核指标

C. 优化时间为网络建设期

D. 解决全网服务性能

E. 优化时间为网络运维期

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第5题
下列可以通过网络优化解决的问题有（）。

A. 定位设备问题

B. 工程参数问题

C. 无线参数问题

D. 网络服务质量问题

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第6题
卷积神经网络的一个特点是“参数共享”。下面关于“参数共享”的哪种说法是正确的？

A、如果参数较多，则容易导致过拟合。而减少参数有助于避免过拟合

B、参数共享的优势是通过一个任务上学习到的参数可以直接应用到另外一个任务上

C、可以允许一个特征检测器在整个输入图像的不同位置使用，即可以把参数看成是卷积提取特征的方式，该方式与位置无关

D、参数越多，才能避免过拟合，减少参数容易导致过拟合

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第7题
以下关于MNIST数据集和Fashion_mnist数据集描述正确的是？

A、MNIST数据集一共包括7万张图片，其中6万张用于训练，1万张用于测试。

B、每张图片包括1024(32×32)个像素点。

C、MNIST数据集是为0到9的手写数字数据集。

D、Fashion_mnist数据集中的图片被分为20类。

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第8题
本课中搭建神经网络六步法包括如下步骤： 1、import 2、train, test 3、Sequential / Class 4、model.compile 5、model.fit 6、model.summary
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第9题
>>> import numpy as np >>> np.set_printoptions( ) np.set_printoptions的括号内填写什么内容，可以保证print所有内容都明文显示？

A、threshold=1

B、precision=6

C、threshold=9

D、threshold=np.inf

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第10题
如果标签以数值形式给出，模型推理结果以概率形式给出，则model.compile()函数中metrics参数应选择哪一项？

A、‘sparse_categorical_crossentropy’

B、‘accuracy’

C、‘categorical_accuracy’

D、‘sparse_ categorical_accuracy’

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